Data Scientist (DL)

Описание роли

На позиции Data Scientist DL в FinTech-компании Точка вы будете отвечать за создание, обучение и оптимизацию высоконагруженных моделей глубокого обучения для решения критичных бизнес-задач в сфере безопасности транзакций. Ваша основная цель — разработка алгоритмов компьютерного зрения (CV) и обработки естественного языка (NLP) для автоматического выявления аномального поведения и подозрительных операций в режиме реального времени. Вы будете работать с большими объёмами пользовательских данных, сегментировать клиентов по уровням риска и минимизировать потенциальные угрозы. С помощью современных инструментов — Python, SQL, Git, Airflow и MLFlow — выстроите устойчивые ML-пайплайны, проводите эксперименты с трансформерными и свёрточными архитектурами, оптимизируете их производительность и внедряете в продакшен.

Уникальность вакансии

В отличие от типичных позиций, здесь вы получаете:
• Моментальный доступ к ресурсам и инфраструктуре без длительных согласований;
• Свободу выбора технологий — стек подстраивается под ваши задачи, а не наоборот;
• Разнообразие проектов: от классического машинного обучения до передовых исследований в Document Understanding и работе с векторными базами данных;
• Удалённый формат работы с гибким графиком, позволяющий эффективно сочетать карьеру и личные планы;
• Поддержку профессионального развития: внутренняя академия, регулярные митапы и участие в профильных конференциях.

Каждое ваше предложение по улучшению моделей будет услышано и оперативно реализовано. Работа в этой роли позволит вам расширить экспертизу в области глубокого обучения, раскрыть потенциал CV NLP и внести реальный вклад в безопасность финансовой системы.

О компании Точка

Точка — современный digital-банк, входящий в лидеры FinTech-рынка России. Миссия компании — упрощать бизнес-процессы и повышать уровень безопасности финансовых операций с помощью передовых технологий. За последние годы Точка снизила время обработки транзакций на 40% и сократила число мошеннических операций на 30%, внедрив решения на базе ML и Big Data. Корпоративная культура Точки строится вокруг постоянного обучения и обмена опытом: внутренняя Академия регулярно организует воркшопы и приглашает экспертов отрасли.

Заключение

Если вы стремитесь расти в сфере Data Science, углублять навыки глубокого обучения и работать с реальными FinTech-проектами, присоединяйтесь к команде Data Scientist DL в Точке. Здесь вы сможете реализовать свои идеи, применить навыки Python вакансии и ML вакансии на практике и стать частью инновационной экосистемы, формирующей будущее банковской отрасли.