Data Science (Разработка моделей КИБ и СМБ)

Описание роли

На позиции Data Scientist в FinTech компании Т1 вы станете ключевым специалистом, отвечающим за создание и оптимизацию credit risk models с применением NLP и LLM. Ваши задачи будут включать сбор и предварительную обработку текстовой информации (новости, транзакции, арбитражные дела, финансовая отчётность), разработку промптов для генеративных моделей, а также суммаризацию данных для подготовки аналитических записок и кредитных меморандумов. Важной частью работы станет определение тональности финансовых текстов и выделение негативных сигналов по клиенту, проведение экспериментов и дизайн A/B-тестов для оценки эффективности алгоритмов. Вы будете проектировать RAG-сервис для базы знаний по залоговой оценке, формулировать гипотезы по улучшению моделей и внедрять их в production.

Уникальность вакансии

Т1 предлагает полностью удалённый формат работы, гибкий график и возможность влиять на стратегию развития кредитного скоринга одной из крупнейших телеком- и финансовых компаний России. Вы получите доступ к большим объёмам реальных данных, возможность работать с современными инструментами Python, PySpark, PyTorch и Langchain, а также беспрепятственный выход моделей в продакшен. Роль сочетает исследовательский и инженерный подход, что позволит вам развивать навыки как NLP Engineer, так и ML-инженера. Обучение за счёт компании и поддержка менторов помогут быстро адаптироваться и расти внутри команды.

О компании

Т1 — ведущая российская компания в сфере телекоммуникаций и финансовых услуг, уделяющая особое внимание инновациям и цифровой трансформации. В проектах Т1 активно внедряются решения на базе искусственного интеллекта и больших данных, что позволяет улучшать качество кредитных продуктов и минимизировать риски. Компания ценит инициативу, сотрудничество и профессиональный рост сотрудников. Работая в Т1, вы станете частью дружной команды экспертов, получите доступ к внутренним образовательным программам и возможности обмениваться опытом с ведущими специалистами отрасли.