Data Scientist (Финансовый инжиниринг)

Описание роли

В роли Data Scientist в направлении финансового инжиниринга вы станете ключевым специалистом, отвечающим за разработку и внедрение сложных аналитических моделей для прогнозирования динамики розничного портфеля банка. Ваши основные задачи включают:
• Проектирование и реализация поведенческих моделей клиентов с учётом временных рядов и макроэкономических сценариев.
• Построение моделей эластичности спроса на банковские продукты к изменениям процентных ставок и инфляции.
• Создание алгоритмов оптимизации финансовых метрик (средневзвешенная ставка, доходность портфеля, уровень просрочек) для поддержки принятия управленческих решений.
• Анализ больших объёмов исторических и транзакционных данных, подготовка наборов данных и автоматизация сборки признаков.
• Взаимодействие с командой риск-менеджмента и финансовой аналитики для верификации гипотез и внедрения моделей в бизнес-процессы.
• Документирование результатов исследований и представление готовых решений руководству и бизнес-стейкхолдерам.

Уникальность вакансии

Работа в Т1 сочетает двор инновационных подходов и прикладного опыта крупнейших российских банков. У вас будет доступ к реальным банковским данным с высокой детализацией, возможность тестировать модели в продакшене и влиять на снижение процентного и операционного риска. Полностью удалённый формат позволяет гибко управлять рабочим временем и балансом между проектами. Компания активно поддерживает эксперименты с Apache Spark, Hadoop, Airflow и Docker, а также участие в профильных конференциях и внутренних хакатонах. Масштаб проектов охватывает несколько сотен тысяч клиентов, что делает вашу роль ключевой для достижения бизнес-целей.

О компании

Т1 — одна из ведущих телекоммуникационных и цифровых платформ в России с выстроенной экосистемой B2B-решений. В сегменте финансовых услуг группа сотрудничает с топ-банками, создавая решения для управления рисками, прогнозирования спроса и автоматизации отчётности. Компания ценит инициативность и научный подход: сотрудники получают доступ к корпоративным мастер-классам по финансовой математике, статистике и машинному обучению, а также внутренним программам обмена опытом.

Условия

• Формат работы: полностью удалённый, гибкий график с возможностью совмещать работу с обучением и личными проектами.
• Техническая среда: Python, R, SQL, Spark, Hadoop, Airflow, Docker, Git.
• Обучение: доступ к курсам T1 Academy, внутренним библиотекам и внешним сертификациям за счёт компании.
• Команда: опытные Data Scientist и риск-менеджеры готовы выступить наставниками и помочь с адаптацией.
• Перспективы: успешные решения масштабируются внутри группы и могут применяться в международных подразделениях T1.