Data Engineer по Middle/Senior

Что за роль

Вакансия для Data Engineer с опытом работы в современных архитектурах данных. Роль предполагает проектирование и оптимизацию end-to-end пайплайнов, а также взаимодействие с AI-командами для подготовки данных.

Что предстоит делать

  • Проектирование и оптимизация lakehouse-слоя на Apache Iceberg/Parquet
  • Разработка и мониторинг batch/real-time ETL/ELT пайплайнов
  • Моделирование data mart’ов в ClickHouse и DuckDB
  • CDC/репликация и синхронизация данных из PostgreSQL
  • Интеграция с Cloudflare (Workers, R2, Queues)
  • Обеспечение качества данных: тесты, lineage, мониторинг
  • Взаимодействие с AI-командами по подготовке датасетов и фичей

Что потребуется

  • 3+ года опыта в Data Engineering (Middle) или 5+ лет (Senior)
  • Практический опыт с Apache Iceberg, Parquet, объектным хранением (S3/R2)
  • Сильные навыки ClickHouse, DuckDB, PostgreSQL и SQL
  • Опыт с Python и/или TypeScript/Node.js
  • Понимание dimensional-моделирования и фреймворков качества данных
  • Опыт с Docker и serverless/edge-средами

Что важно знать

Высокая автономия без корпоративной бюрократии и современный стек технологий. Предлагаем конкурентную компенсацию и remote-friendly культуру.

Оценка вакансии
8.2 / 10
Вакансия предлагает четкое описание задач и требований, что делает ее привлекательной для кандидатов. Условия работы удаленные, с акцентом на современные технологии и высокую автономию.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал