Data Engineer по Middle/Senior
Что за роль
Вакансия для Data Engineer с опытом работы в современных архитектурах данных. Роль предполагает проектирование и оптимизацию end-to-end пайплайнов, а также взаимодействие с AI-командами для подготовки данных.
Что предстоит делать
- Проектирование и оптимизация lakehouse-слоя на Apache Iceberg/Parquet
- Разработка и мониторинг batch/real-time ETL/ELT пайплайнов
- Моделирование data mart’ов в ClickHouse и DuckDB
- CDC/репликация и синхронизация данных из PostgreSQL
- Интеграция с Cloudflare (Workers, R2, Queues)
- Обеспечение качества данных: тесты, lineage, мониторинг
- Взаимодействие с AI-командами по подготовке датасетов и фичей
Что потребуется
- 3+ года опыта в Data Engineering (Middle) или 5+ лет (Senior)
- Практический опыт с Apache Iceberg, Parquet, объектным хранением (S3/R2)
- Сильные навыки ClickHouse, DuckDB, PostgreSQL и SQL
- Опыт с Python и/или TypeScript/Node.js
- Понимание dimensional-моделирования и фреймворков качества данных
- Опыт с Docker и serverless/edge-средами
Что важно знать
Высокая автономия без корпоративной бюрократии и современный стек технологий. Предлагаем конкурентную компенсацию и remote-friendly культуру.
Подписка TalentMove
Больше,
чем вакансии
→ TalentScanAI
Узнайте стоимость вашего опыта на рынке
→ Закрытое сообщество
Нетворкинг и инсайды рынка труда
→ Топ вакансии
Лучшие вакансии с доставкой в Telegram