Аналитик Google Analytics

Описание роли

В рамках проекта в сфере iGaming вы возьмете на себя ответственность за выстраивание сквозной аналитики пользовательского поведения с помощью Google Analytics. Основная цель — собрать достоверные данные о взаимодействии игроков с продуктом и на их основе оптимизировать воронки конверсии. Ваша роль включает:
— Разработку детального технического задания для команды разработки и маркетинга, где будет описана структура разметки продукта, захват событий и целей.
— Проектирование событийной архитектуры (Event Tracking) и внедрение механизмов анализа ключевых бизнес-показателей.
— Настройку целей и воронок, включая мультиворонки (Multi-Channel Funnels) и сегментацию аудитории.
— Валидацию корректности сбора данных и проверку их полноты с помощью отладочных инструментов.
— Консультации и обучение команды по работе с Google Analytics и Tag Manager.
— Подготовку рекомендаций по улучшению показателей вовлеченности и удержания игроков.

Особенности вакансии

Это частичная занятость с возможностью полностью удаленной работы, что позволяет сохранять гибкий график. Ключевые преимущества:
— Оплачиваемый проект в одной из ведущих iGaming-компаний Европы.
— Работа с современными инструментами веб-аналитики (Enhanced Ecommerce, Data Layer).
— Участие в трансграничном проекте с командой из разных стран.
— Возможность влиять на продуктовые решения и видеть мгновенный результат вашей работы.
— Доступ к внутренним вебинарам и документации по лучшим практикам аналитики.

О компании

Компания ведет разработку и поддержку web- и mobile-платформы для гемблинга, охватывающей более 15 рынков. Основное направление — кросс-продажа игр и удержание аудитории с помощью персонализированного контента. Проект отмечен Growth Hacking Award 2024 за лучшие показатели по конверсии и ROI. Компания ценит профессиональный рост сотрудников и предоставляет доступ к обучающим курсам по аналитике и маркетингу. Проект позволит вам получить уникальный опыт в сфере игорного бизнеса, улучшить навыки постановки гипотез и работать с большими объемами данных, что востребовано на международном рынке аналитики.