AI разработчик (нейросети)
Описание роли
В роли AI разработчика в OpenBridge вы будете отвечать за полный цикл разработки и внедрения нейросетевых решений для работы с текстами, изображениями, аудио и видео. В ваши обязанности войдут интеграция существующих AI-сервисов, разработка архитектуры собственных нейронных сетей, их обучение и оптимизация. Вы будете создавать модели для классификации, генерации и анализа данных, проводить эксперименты, оценивать качество алгоритмов и добиваться стабильной производительности. Важной частью работы станет совместная деятельность с командой Data Science, DevOps и продуктовыми менеджерами для своевременной доставки решений в продакшен. Вы также грамотно документируете процессы, участвуете в код-ревью и применяете best practices MLOps для обеспечения надёжного развёртывания моделей.
Уникальность вакансии
OpenBridge предлагает гибкий график и полностью удалённый формат работы без привязки ко времени в офисе. Вы сами планируете свой день, согласовывая отпуска и перерывы в комфортном режиме. Компания инвестирует в бонусную систему по результатам проектов и поощряет инициативу — внедрён механизм поощрения за внедрение эффективных решений. Благодаря работе с мультимодальными данными вы получите опыт построения сложных конвейеров для обработки текста, изображений и звука. Вас ждут интересные технологические вызовы на стыке Deep Learning и Production ML, а также возможность влиять на стратегию развития продуктов на рынке AI.
О компании
OpenBridge — динамичная IT-компания, специализирующаяся на разработке продуктов со встроенным искусственным интеллектом. Наша миссия — строить мосты между данными и бизнесом, создавая интеллектуальные системы, которые упрощают принятие решений. За последние годы мы реализовали проекты в банковском секторе, e-commerce и телекоммуникациях, запускали рекомендательные сервисы и сервисы анализа пользовательского поведения. В команде работают специалисты со всего мира, объединённые желанием применять современные технологии и постоянно учиться. OpenBridge ценит профессионализм, прозрачность процессов и поддержку внутреннего сообщества через регулярные митапы и обмен знаниями.