AI-инженер

Описание роли

Вакансия AI-инженера в компании Ван клик предполагает глубокую работу в области Machine Learning и генеративных моделей. Вы будете участвовать в R&D-активностях, исследовать передовые подходы и применять их для решения практических задач. Основная цель позиции – разработка логики взаимодействия с LLM, обеспечение качества и наблюдаемости результатов, а также создание надежных пайплайнов обработки данных.
Ваши ключевые задачи:
— Проведение исследований и анализ новых архитектур генеративных моделей (LLM, text-to-image, video-to-text).
— Разработка и оптимизация промптинга, внедрение RAG-систем, валидация ответов.
— Интеграция инструментов observability для контроля производительности и точности.
— Создание автоматизированных pipeline’ов для сбора, обработки и валидации данных.

Особенности вакансии

Вы присоединяетесь к небольшой, но увлеченной команде, фокус которой – cutting-edge технологии: Machine Learning, Deep Learning, LLM и даже VR при необходимости. Ван клику важно обеспечить гибкость и мотивацию сотрудников, поэтому вы получите:
— Гибкий график работы с возможностью полностью удаленной работы или посещения офиса в Москва-Сити;
— Белая и конкурентная заработная плата до 250 000 RUB, оплачиваемый отпуск;
— Профессиональный рост: регулярные внутренние митапы, обмен опытом и участие в внешних конференциях;
— Доступ к современным инструментам: FastAPI, Litestar, SQLAlchemy 2, PDM, Msgspec, Pydantic, LangChain, LlamaIndex, pgvector, Qdrant и др.;
— Возможность реализовать собственные идеи и влиять на архитектуру AI-систем.

О компании Ван клик

Ван клик – технологическая компания, аккредитованная МинЦифрой, специализируется на внедрении AI-сервисов для B2B-сектора. Мы ценим инновации, открытость и рост каждого специалиста. Наша миссия – создавать интеллектуальные решения на базе генеративного интеллекта, которые повышают эффективность процессов и доверие пользователей. Компания гордится прозрачной культурой, вниманием к деталям и поддержкой профессионального развития каждого сотрудника.