Позиция Graduate AI/ML and Data Engineer рассчитана на начинающего специалиста и объединяет задачи машинного обучения и инженерии данных в телекоммуникационной сфере. В описании указаны Python, TensorFlow, PyTorch, Kafka, PySpark, Java, C++ и Docker; конкретный продукт и распределение задач между AI/ML и data engineering не уточняются.

Что предстоит делать

• Подготавливать и обрабатывать данные для аналитических и машинно-обучающих задач с использованием Python и PySpark.
• Разрабатывать и проверять модели машинного обучения с применением TensorFlow или PyTorch.
• Работать с потоками данных и интеграциями на базе Kafka.
• Использовать Java или C++ для компонентов, где необходимы эти языки.
• Упаковывать и запускать приложения в Docker-среде.
• Проверять корректность данных и результатов обработки, помогать поддерживать воспроизводимость рабочих процессов.

Что потребуется

• Навыки программирования на Python; в описании также перечислены Java и C++.
• Знакомство с TensorFlow и PyTorch.
• Понимание обработки данных с помощью Kafka и PySpark.
• Знание Docker.
• Английский язык указан среди обязательных языков, уровень владения не обозначен.

Что важно знать

Вакансия адресована выпускникам и начинающим специалистам, которым интересна работа на пересечении AI/ML и data engineering. Указан офис Ericsson в Аахене, Германия. В исходном описании не раскрыты конкретные обязанности проекта, требования к опыту и условия занятости.