Senior ML Engineer (NLP, техподдержка)

Описание роли

На позиции Senior ML Engineer (NLP) вы будете ключевым экспертом в области Machine Learning и NLP, отвечая за полный цикл разработки решений для автоматизации коммуникаций в контакт-центре техподдержки. Ваша цель – предложить и реализовать современные transformer-модели, способные обрабатывать обращения клиентов и снижать нагрузку на операторов. Вы будете генерировать гипотезы, формулировать бизнес-цели проекта и выстраивать векторы работы, затем проектировать архитектуру MVP и вести команду ML-разработчиков на всех этапах: от сбора и приоритезации требований до финального релиза. Ожидается тесное взаимодействие с внутренними заказчиками для сбора обратной связи и адаптации алгоритмов под реальные кейсы.

Особенности вакансии

• Работа с передовыми технологиями NLP и глубоким пониманием архитектуры transformer, включая fine-tuning и inference на реальных данных техподдержки;
• Свобода выбора инструментов и библиотек (Python, NumPy, pandas, PyTorch, CatBoost и др.) под задачу, баланс цены и качества;
• Гибридный формат с возможностью приезжать в офис Контур в Москве или Казани и сочетать офисную работу с удалённой;
• Ключевая роль в масштабном B2B SaaS-продукте, повышающем эффективность бизнес-процессов клиентов;
• Участие в развитии внутреннего AI-ландшафта: проведение круглых столов, обмен опытом и внедрение лучших практик машинного обучения;
• Возможность посещать профильные конференции, хакатоны и проходить сертификации за счёт компании.

О компании Контур

Контур – ведущий российский разработчик B2B SaaS-решений для автоматизации бухгалтерии, кадрового и налогового учёта. С 1994 года компания внедряет цифровые сервисы для более чем 400 000 предприятий и государственных структур, обеспечивая надёжность, безопасность и соответствие последним нормативам. В Контур ценят инновации, открытость и профессионализм: внутри действуют внутренний IT-университет, клубы интересов и гибкая система мотивации. Работа в дружной команде мирового уровня позволит вам прокачать навыки ML-инженера и влиять на развитие AI-решений всей отрасли.