Python разработчик (MLOps)

На позиции Python разработчика (MLOps) вы будете заниматься развертыванием и масштабированием ML-моделей, обеспечивая их бесперебойную работу в продакшене. В ваши обязанности будет входить контейнеризация моделей с использованием Docker и управление их развертыванием в кластерах Kubernetes. Также вам предстоит настраивать и управлять оркестрацией ML-пайплайнов через Apache Airflow, а также обеспечивать отказоустойчивость и масштабируемость ML-сервисов в on-premise средах. Вы будете заниматься мониторингом и оптимизацией сервисов, подключая их к системам мониторинга и журналирования, анализируя инциденты на третьей линии поддержки. Кроме того, вам потребуется разработка интеграций между ML-сервисами через REST API и системы обмена сообщениями (Kafka). Важно будет создать автоматизированные пайплайны для обработки данных и тестирования моделей. Внедрение подходов Infrastructure as Code также будет в ваших руках. Для успешного выполнения задач требуются глубокие знания Python, опыт работы с Docker и Kubernetes, а также уверенное владение Apache Airflow. Понимание CI/CD пайплайнов и навыки работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana) будут не лишними. Присоединяйтесь к команде Т1 и станьте частью динамичного процесса разработки ML-решений! Мы предоставляем возможность работать удаленно, создавая новые ML-сервисы и интеграции, которые влияют на бизнес-результаты наших клиентов. Применяйте свои навыки и знания на практике, работая с современными технологиями и в команде профессионалов.