Агрегатор IT-вакансий
30373 вакансии +160 сегодня

NLP Data Scientist

450,000 RUB
На 20% больше рынка

Описание роли

В роли NLP Data Scientist вы станете ключевым звеном команды машинного обучения в fintech-продуктах Точки. Основная задача — разработка и вывод в продакшн моделей машинного обучения с упором на обработку естественного языка (NLP). Вы будете проектировать и реализовывать решения на базе Transformers и RAG-систем, проводить A/B-тестирование гипотез и тесно взаимодействовать с продуктовой и инженерной командами для повышения качества и масштабируемости сервисов. Ваша экспертиза поможет автоматизировать классификацию налоговых требований, распознавание именованных сущностей (NER) для ответов ФНС, а также матчинговые алгоритмы для категоризации товаров на маркетплейсах.

Уникальность вакансии

Точка предоставляет мгновенный доступ к корпоративным данным через собственный сервис Data Gate, где вы сможете писать SQL-запросы и анализировать витрины прямо в браузере. Быстрый старт без длительных согласований и возможность выбирать инструменты под задачи разработчика создают условия для максимальной продуктивности. Разнообразие проектов — от проверки контента сайтов клиентов до сегментации бизнеса и генерации сайтов на основе RAG-подходов — позволяет постоянно расширять экспертизу и влиять на стратегию развития направления NLP.

О компании

Точка — это передовой российский цифровой банк, который предлагает удобные финансовые сервисы для малого и среднего бизнеса. Компания ценит инновации, открытость и скорость принятия решений. Команда ML-инженеров и Data Scientists в Точке реализует проекты, получающие признание на отраслевых конференциях, и создаёт масштабируемые решения с применением современных алгоритмов искусственного интеллекта. Благодаря гибкой культуре и поддержке экспертов вы сможете профессионально расти и стать лидером в области NLP внутри внутренней экосистемы банка.

Оценка вакансии
7.8 / 10
Вакансия NLP Data Scientist в Точке предлагает глубокую экспертизу в области NLP и машинного обучения с введением RAG-систем и трансформеров в продакшн. Удалённые условия работы, быстрый доступ к данным и разнообразие задач позволяют специалисту развивать экспертность и влиять на продуктовые решения. Высокая зарплата до 450 000 ₽ и возможность роста в финтех-компании делают эту позицию особенно привлекательной.

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал