ML-инженер (Junior Data Scientist)

Описание роли

В роли Junior Data Scientist вы станете частью команды FIT/Finch Industrial Tools, ответственной за внедрение методов машинного обучения в процессы федеральной компании по производству промышленного инструмента. Ваши основные задачи включают разработку и поддержку сервисов анализа данных и генерации инфографики для крупных маркетплейсов, таких как Wildberries, а также участие в проектах прогнозирования продаж. Вы будете проектировать и оптимизировать конвейеры обработки данных, работать над архитектурой сверточных нейронных сетей, автоматизировать обработку и аугментацию изображений, готовить данные и контролировать их качество разметки.

Уникальность вакансии

Finch Industrial Tools — крупная федеральная компания с собственными торговыми марками и стабильной выручкой. Мы предлагаем погружение в реальные бизнес-кейсы материнского холдинга, доступ к современным технологиям обучения моделей, GPU-кластерам и автоматизированным пайплайнам. Вас ждёт официальное оформление по ТК РФ, комплексное горячее питание в корпоративной столовой, абонемент в фитнес-центр после испытательного срока и оплата дополнительного образования за счёт работодателя. Рабочее место расположено в комфортном бизнес-центре «Обручева» в Москве.

О компании

Finch Industrial Tools — часть федерального холдинга FIT, специализирующегося на разработке и производстве высокоточного промышленного инструмента. Компания уделяет внимание инновациям, инвестирует в цифровизацию и машинное обучение для оптимизации производства и прогнозирования спроса. Коллектив объединяет профессионалов инженерных и IT-специализаций, поддерживает матричный обмен знаниями и проводит внутренние образовательные мероприятия.

Обязанности:
— Разрабатывать сервисы для анализа продаж и генерации инфографики на Wildberries;
— Проектировать и реализовывать конвейеры обработки данных;
— Разрабатывать и обучать сверточные нейронные сети для обработки изображений;
— Автоматизировать процесс аугментации и синтеза данных;
— Определять метрики качества моделей, проводить их валидацию и контроль.

Требования:
— Уверенные навыки программирования на Python 3;
— Опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow (Keras);
— Знание библиотек PIL, OpenCV, SciPy, scikit-learn, pandas, NumPy;
— Практика обучения моделей на GPU;
— Владение IDE (PyCharm, VS Code и др.).

Будет преимуществом:
— Опыт машинного обучения в промышленных или коммерческих проектах;
— Работа с «сырыми» данными и этапы предобработки в промышленном контексте.

Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК РФ;
— График 5/2, с 09:00 до 18:00;
— Оклад от 140 000 ₽;
— Горячее питание в столовой;
— Фитнес-абонемент после испытательного срока;
— Оплата курсов и профильного образования;
— Офис в БЦ «Обручева», Москва.