ML-инженер
Что за роль
ML-инженер для Dodo Brands будет ответственным за разработку и внедрение моделей машинного обучения, которые напрямую влияют на экономику и клиентский опыт компании. Ваша задача будет заключаться в построении моделей прогнозирования, оптимизации динамического ценообразования и повышении эффективности доставки. Вы будете работать с большими наборами данных, используя Python, SQL и PySpark, а также активно участвовать в развитии MLOps-культуры компании.
Что предстоит делать:
• Разрабатывать модели прогнозирования спроса и динамического ценообразования;
• Строить модели предсказания операционной нагрузки и времени доставки;
• Участвовать в разработке инфраструктуры для Feature Store;
• Внедрять рекомендательные системы для улучшения клиентского опыта;
• Проводить A/B-тесты и анализировать их результаты для оценки влияния на бизнес-метрики;
• Участвовать в развитии пайплайнов для моделей, используя инструменты MLOps.
Почему вакансия может быть интересна
Эта роль предлагает возможность работать над полным циклом ML-моделей в крупной и динамичной компании, такой как Dodo Brands. Вы будете вовлечены в процессы, которые напрямую влияют на ключевые бизнес-метрики и клиентский опыт, что делает вашу работу значимой и результативной. Работа в удаленном формате обеспечит гибкость, а возможность участия в разработке и внедрении технологий поможет вам развить профессиональные навыки и стать частью передовой команды специалистов.
О компании Dodo Brands
Dodo Brands фокусируется на создании качественного клиентского опыта в сфере общественного питания. Компания активно использует технологии для оптимизации процессов и повышения эффективности, разрабатывая инновационные решения в области ресторанного бизнеса. С более чем 1000 сотрудников и широким охватом на рынке, Dodo Brands продолжает расти и развиваться, внедряя передовые технологии для улучшения сервиса и увеличения прибыли.
Подписка TalentMove
Больше,
чем вакансии
→ TalentScanAI
Узнайте стоимость вашего опыта на рынке
→ Закрытое сообщество
Нетворкинг и инсайды рынка труда
→ Ранний доступ к beta
Попробуйте новые инструменты поиска