86270 вакансий +384 сегодня

ML-инженер

Что за роль

ML-инженер для Dodo Brands будет ответственным за разработку и внедрение моделей машинного обучения, которые напрямую влияют на экономику и клиентский опыт компании. Ваша задача будет заключаться в построении моделей прогнозирования, оптимизации динамического ценообразования и повышении эффективности доставки. Вы будете работать с большими наборами данных, используя Python, SQL и PySpark, а также активно участвовать в развитии MLOps-культуры компании.

Что предстоит делать:

• Разрабатывать модели прогнозирования спроса и динамического ценообразования;
• Строить модели предсказания операционной нагрузки и времени доставки;
• Участвовать в разработке инфраструктуры для Feature Store;
• Внедрять рекомендательные системы для улучшения клиентского опыта;
• Проводить A/B-тесты и анализировать их результаты для оценки влияния на бизнес-метрики;
• Участвовать в развитии пайплайнов для моделей, используя инструменты MLOps.

Почему вакансия может быть интересна

Эта роль предлагает возможность работать над полным циклом ML-моделей в крупной и динамичной компании, такой как Dodo Brands. Вы будете вовлечены в процессы, которые напрямую влияют на ключевые бизнес-метрики и клиентский опыт, что делает вашу работу значимой и результативной. Работа в удаленном формате обеспечит гибкость, а возможность участия в разработке и внедрении технологий поможет вам развить профессиональные навыки и стать частью передовой команды специалистов.

О компании Dodo Brands

Dodo Brands фокусируется на создании качественного клиентского опыта в сфере общественного питания. Компания активно использует технологии для оптимизации процессов и повышения эффективности, разрабатывая инновационные решения в области ресторанного бизнеса. С более чем 1000 сотрудников и широким охватом на рынке, Dodo Brands продолжает расти и развиваться, внедряя передовые технологии для улучшения сервиса и увеличения прибыли.

Оценка вакансии
8.4 / 10
Вакансия ML-инженера в Dodo Brands предлагает интересные задачи по разработке моделей машинного обучения с акцентом на прогнозирование и оптимизацию. Удаленный формат работы и высокая зарплата делают предложение особенно привлекательным. Эта роль предоставляет возможность влиять на бизнес-метрики и клиентский опыт, что добавляет ценности вашей работе.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал

Мы используем cookie. Нажимая «ОК», вы принимаете Политику конфиденциальности и cookie.