Разработчик рекомендательных систем / ML-Engineer

Описание роли

На позиции ML-Engineer в команде рекомендательных систем онлайн-кинотеатра Иви вы будете отвечать за создание и поддержку механизмов персонализации пользовательского опыта. Ваша задача — разработка и оптимизация ML-моделей, которые анализируют предпочтения зрителей и формируют индивидуальные рекомендации. Вы примете участие во всех этапах цикла разработки: подборе алгоритмов, сборе и очистке данных, построении ETL-пайплайнов и внедрении production-решений. Задачи включают:
* Поддержку и улучшение существующих рекомендательных алгоритмов на Python3 и Spark
* Прототипирование новых подходов и эксперименты с гибридными и коллаборативными фильтрами
* Оценку метрик качества моделей (A/B-тесты, precision, recall, MAP)
* Разработку и автоматизацию ETL-пайплайнов для обновления фич и обучения моделей
* Контейнеризацию решений в Docker и интеграцию в CI/CD с помощью Git и Jenkins
* Участие в код-ревью, документирование процессов и результатов аналитики

Особенности вакансии

Мы предлагаем официальное трудоустройство по ТК РФ и конкурентную заработную плату в диапазоне 250–400 000 RUB. Работа в гибридном формате или переезд в Москву с бесплатной экипировкой рабочей техникой и дополнительным монитором. Современный офис в районе Дмитровская/Савеловская с гибким началом рабочего дня, комфортными зонами для работы и отдыха. Забота о здоровье сотрудников: консультации психолога, юриста и финансового консультанта, а после испытательного срока — ДМС со стоматологией и страховка для выезда за рубеж. Для развития профессиональных навыков мы поощряем выступления на митапах, помогаем с подготовкой докладов и организуем внутренние обучающие сессии.

О компании

Иви — ведущий российский онлайн-кинотеатр с миллионами активных пользователей. Мы объединяем лучшие фильмы и сериалы, внедряем современные ML-решения для персонализации контента и всегда стремимся к технологическому лидерству. В компании ценят самоорганизацию, ответственность и инициативу: каждый может влиять на цели команды и процессы. Наши квартальные OKR-цели направлены на повышение пользовательского вовлечения и удержания аудитории. Присоединяйтесь к Иви, чтобы вместе создавать будущее развлечений и получать удовольствие от своей работы!