ML Engineer (MLOps)

Описание роли

На позиции ML Engineer (MLOps) вы станете ключевым специалистом, который займётся построением и развитием системы автоматизации жизненного цикла ML-моделей с нуля. В ваших обязанностях будет:
• внедрение и настройка MLOps-инструментов (Evidently AI, Interpret ML, Feast, Kubeflow, ArgoCD);
• разработка и оптимизация процессов CI/CD для моделей машинного обучения;
• организация хранения и обработки данных на Apache Spark (SQL, Dataframe, Dataset), Kafka, HDFS, S3;
• автоматизация аннотации данных и мониторинга качества моделей с помощью Great Expectation и Label Studio;
• обеспечение стабильного исполнения моделей в продуктивной среде и их масштабируемости;
• разработка предложений по повышению надёжности и производительности MLOps-платформы;
• участие в архитектурных решениях вместе с MLOps Team Lead и архитектором.

Что делает эту вакансию особенной

• Проект «с 0» по созданию MLOps-платформы даёт возможность выстроить энд-ту-энд процессы разработки и развёртывания моделей под руководством опытных специалистов.
• Гибридный формат работы: полностью удалённо или в офисе класса А в Москве по желанию.
• Конкурентная система вознаграждения: фиксированный оклад от 250 000 ₽ на руки и годовой бонус по результатам работы.
• Полный соцпакет: ДМС с стоматологией с первого дня, полис путешественника, частичная компенсация фитнеса и обучения.
• Дополнительные дни отпуска (31 день в году), льготная ипотека от Сбербанка и современное оборудование.

О компании Spice Agency

Spice Agency — динамично развивающаяся IT-компания, входящая в реестр аккредитованных ИТ-организаций. Мы специализируемся на масштабируемых AI и Data-продуктах для крупных клиентов и стартапов. В Spice Agency ценят инновации, командную экспертизу и заботу о сотруднике: участники проектов регулярно проходят сертификации, посещают профильные конференции и влияют на стратегию развития технологий. Мы поддерживаем атмосферу открытости и наставничества, чтобы каждый инженер мог расти с задачами любой сложности.