ML Engineer
Описание роли
На позиции ML Engineer вы будете отвечать за разработку и поддержку персонализированных рекомендательных систем (RecSys) для e-commerce платформы. Ваша основная задача — улучшать ранжирование объявлений на основе анализа пользовательских данных, проводить A/B-тестирование и внедрять модели в продакшн. Вы будете тесно сотрудничать с продуктовыми командами, data scientist’ами и девопс-инженерами, чтобы превращать идеи в реальные ML-решения и обеспечивать стабильную работу сервисов.
Основные обязанности
• Разрабатывать и совершенствовать алгоритмы ранжирования объявлений, анализируя поведение пользователей и метрики конверсии;• Оптимизировать скорость и ресурсы инференс-моделей с помощью контейнеризации, батчинга, квантования и эффективного использования GPU/CPU;• Строить и поддерживать MLOps-пайплайны: автоматизация CI/CD, мониторинг качества моделей, управление версиями и «катастрофоустойчивость»;• Писать production-ready код на Python, участвовать в код-ревью и стандартизации практик разработки;• Создавать бэкенд-сервисы и скрипты для интеграции ML-моделей в микросервисную архитектуру.
Требования
• 3+ лет опыта в машинном обучении, желательно с фокусом на рекомендательных системах (RecSys);• Глубокие знания Python и умение писать чистый, тестируемый код;• Опыт работы с Docker, Kubernetes и MLOps-инструментами (MLflow, Airflow, Kubeflow);• Практические навыки работы с TensorFlow, PyTorch и Scikit-Learn;• Бэкграунд в бэкенд-разработке для эффективной интеграции моделей;• Самостоятельность в ведении проекта от идеи до продакшн-решения.
Особенности вакансии
• Влияние на продукт с аудиторией в миллионы пользователей и возможность ставить эксперименты в режиме реального времени;• Полностью удаленный формат работы по всей России с гибким графиком и минимумом бюрократии;• Работа в команде профессионалов, открытой к новым идеям, с доступом к передовым ML-технологиям и инструментам;• Возможность профессионального роста и перехода на роли Team Lead или ML Architect.
О компании
Мы — IT-аккредитованная компания в сфере B2C E-commerce, создающая персонализированные сервисы для улучшения онлайн-шопинга. Наша миссия — использовать искусственный интеллект и большие данные, чтобы предлагать пользователям наиболее релевантный контент и товары. Команда объединяет экспертов в ML, MLOps, аналитике и продуктовом менеджменте. Мы ценим инновации, эксперименты и поддержку культуры обучения.
Эта позиция ML Engineer идеально подходит специалистам, которые стремятся развиваться в области RecSys, оптимизации инференса и построения надежных MLOps-пайплайнов в e-commerce.
