ML Engineer для CVM

Описание роли

На позиции ML Engineer (CVM) вы станете важным звеном в команде Dodo Brands, отвечая за создание и внедрение моделей машинного обучения, которые напрямую влияют на операционную эффективность и клиентский опыт. Ваша работа будет сосредоточена на построении моделей прогнозирования спроса и динамического ценообразования, что позволит компании оптимизировать свои бизнес-процессы и повысить удовлетворенность клиентов. Вы будете работать с большими наборами данных, применяя современные алгоритмы и техники A/B-тестирования для оценки эффективности внедряемых решений.
Ваши ключевые задачи:

• Разработка и внедрение моделей прогнозирования спроса для динамического ценообразования.
• Создание моделей для предсказания операционной нагрузки пиццерий и времени доставки.
• Выстраивание production-ready пайплайнов и полный цикл жизни моделей с использованием MLflow.
• Поддержка инфраструктуры для Feature Store как единого источника данных.
• Разработка рекомендательных систем для персонализации клиентского опыта.
• Проведение A/B-тестов для проверки гипотез и оценки экономического эффекта от внедряемых моделей.

Уникальность вакансии

Работа в Dodo Brands предоставит вам возможность стать частью команды, которая активно внедряет технологии машинного обучения для оптимизации бизнес-процессов и улучшения клиентского опыта. Вы будете работать с интересными и масштабируемыми проектами, влияя на ключевые показатели бизнеса. Кроме того, компания активно развивает свою MLOps-культуру, что создаст для вас отличные условия для профессионального роста и развития.

О компании Dodo Brands

Dodo Brands — это динамично развивающаяся сеть, специализирующаяся на производстве и доставке пиццы. Мы стремимся создать лучший клиентский опыт и активно применяем современные технологии для достижения этой цели. В компании работает более 1000 сотрудников, и мы обслуживаем клиентов в нескольких странах. Наша миссия — сделать качественную пиццу доступной каждому, а ценности компании включают инновации, качество и командный дух. Мы активно используем данные для оптимизации всех процессов, что делает нас лидерами в области использования технологий в сфере общественного питания.