ML Engineer (CV)

Описание роли

На позиции ML Engineer (CV) в компании Excdev вас ждёт широкий спектр задач в области машинного обучения и компьютерного зрения. Вы будете отвечать за полный цикл создания интеллектуальных систем: от подготовки и векторизации данных до разработки, обучения и валидации нейросетевых моделей. Особое внимание уделяется fine-tuning LLM (GPT-3.5/4, LLama2, Falcon) и генеративным трансформерам, а также созданию ассистентов и чат-ботов для различных бизнес-сценариев. Кроме того, предстоит интеграция моделей через RESTful API, оптимизация производительности и поддержка решений в соответствии с изменениями бизнес-требований. Эта роль подходит специалистам с серьёзным багажом практического опыта в Data Science, хорошим пониманием архитектуры современных языковых моделей и желанием решать нестандартные Research & Development-задачи.

Уникальность вакансии

Excdev предлагает работать в полностью удалённом формате из любой точки мира с гибким графиком по московскому времени (5/2, 10:00–19:00). Мы создаём инновационные проекты на стыке CV и NLP, где ваши решения будут напрямую влиять на пользовательский опыт клиентов — от медицинской диагностики на основе изображений до интеллектуальных чат-помощников. Команда активно внедряет Open Source-решения и cutting-edge технологии Langchain, LlamaIndex, позволяя свободно экспериментировать и совершенствовать рабочие процессы. Участие в международных R&D-инициативах и возможность презентовать результаты на профильных конференциях делают эту позицию привлекательной для тех, кто стремится к профессиональному росту и научному подходу в ML.

О компании

Excdev — международная IT-компания, специализирующаяся на разработке решений в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Миссия компании — ускорить внедрение интеллектуальных систем в бизнес-процессы клиентов за счёт качественного Research & Development и end-to-end автоматизации. Наши продукты получили признание в сферах e-commerce, здравоохранения и финансовых технологий. В команде ценятся инновации, открытый обмен знаниями и наставничество: каждому специалисту выделяется ментор, а знания систематизируются во внутренних обучающих курсах и хакатонах.