Архивная вакансия
Инженер данных/Data engineer
200,000 RUB
На 10% больше рынка
Описание вакансии
В связи с расширением команды ищем опытного Инженера данных с экспертизой разработки систем аналитики для частных средних и крупных компаний.
Обязанности
- Участие в создании BI-систем: сбор, трансформация и анализ данных;
- Проектирование и разработка потоков для загрузки данных в хранилище;
- Проектирование и разработка витрины и хранилища данных;
- Проектирование архитектуры ETL и создание ETL-процессов;
- Интеграция систем обмена данными с различными источниками: Oracle, MS SQL, API личных кабинетов, микросервисы;
- Разработка оптимальных архитектурных решений по загрузке данных в кластер;
- Участие в проектировании модели данных;
- Хранение, выгрузка и миграция данных;
- Администрирование существующих BI-инструментов.
Требования
- Коммерческий опыт работы дата-инженером, разработчиком ETL от 2 лет;
- Отличное знание SQL (аналитические функции, оптимизации, Oracle, ClickHouse, PostgreSQL);
- Уверенное знание SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов;
- Опыт построения ETL;
- Знание одного или нескольких ETL-инструментов: Informatica, MS SSIS, SAS, ODI;
- Опыт работы с популярными РСУБД (MS SQL, PostgreSQL);
- Опыт работы с хранилищем данных (DWH);
- Понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей, понимание основной проблематики хранилищ и подходов к решению.
Мы предлагаем
- Удаленный формат работы по московскому часовому поясу (UTC +3);
- Гибкий график, частичная занятость;
- Интересные и масштабные задачи в быстроразвивающейся современной с сильной командой управленцев и руководителей проектов;
- Оплата обсуждается по результатам собеседования в зависимости от опыта и квалификации.
Оценка вакансии
8.5 / 10
Вакансия привлекательна удаленным форматом работы и гибким графиком, а также интересными задачами в развивающейся компании.
Рекомендации по отклику
- Обновите резюме, акцентируя опыт в ETL и SQL
- Подготовьте примеры оптимизации запросов