Data Scientist NLP (Middle)

Описание роли

На позиции Data Scientist NLP (Middle) вы будете отвечать за полный цикл разработки интеллектуальных текстовых решений — от анализа и предобработки неструктурированных данных до внедрения готовых моделей в продакшен. В ваши ежедневные обязанности войдут:
— Проектирование и обучение моделей больших языковых моделей (LLM) с использованием PyTorch или TensorFlow для генерации формального текста и шаблонов задач из свободных описаний.
— Создание модулей автоматического суммаризации текстов, формирование релевантных саммари на основе входных корпусов данных и бизнес-требований.
— Разработка Retrieval-Augmented Generation (RAG) систем по документации, базам данных и внутренним хранилищам компании.
— Построение пайплайнов интеллектуальной «нарезки» историй и задач на подзадачи, выделение именованных сущностей (NER) и их категоризация по ролям и событиям.
— Внедрение и поддержка API-решений для взаимодействия моделей с внешними сервисами при помощи Docker, Git и SQL.

Уникальность вакансии

Ростелеком предлагает работу на стыке телекоммуникаций и искусственного интеллекта: вы получите возможность исследовать и применять современные SOTA-модели NLP в крупнейшей инфраструктуре России. Гибридный формат позволяет сочетать удалённую работу и выход в офис для совместных брейнштормигов. Вы будете работать в кросс-функциональной команде ML-инженеров, аналитиков и продуктовых менеджеров, участвовать в соревнованиях по ML/DL и внедрять собственные исследования. Компания поддержит ваше участие в open source-проектах, публикации в профильных конференциях и внутренние практики обмена знаниями.

О компании

Ростелеком — национальный оператор цифровых услуг, объединяющий решения в области телекоммуникаций, облачных сервисов и кибербезопасности. Миссия компании — обеспечивать связность и интеллектуальную аналитику для бизнеса и граждан по всей стране. В 2024 году проекты Ростелекома в области AI получили награды на международных форумах, а собственная платформа виртуальных ассистентов обслуживает более 2 млн пользователей. В команде ценятся инновации, открытое обсуждение идей и культура постоянного обучения.