Data Scientist / ML Engineer

Описание роли

На позиции Data Scientist / ML Engineer в Сбере вы будете отвечать за полный цикл разработки и внедрения машинного обучения моделей для систем мониторинга банковских сервисов. Вы будете работать с большими объёмами данных, строить ML-модели для прогнозирования критических метрик, автоматизировать процессы подготовки и отбора данных, а также проводить глубокий анализ полученных результатов. Вашими ключевыми задачами станут:
* Разработка, обучение и валидация ML-моделей на Python с использованием TensorFlow, Keras и PyTorch;
* Автоматизация сбора, обработки и аннотации данных для создания высококачественных датасетов;
* Анализ и визуализация результатов моделей для принятия инженерных и бизнес-решений;
* Внедрение моделей в продакшн-среду и поддержка CI/CD-пайплайнов на Kubernetes и OpenShift;
* Оптимизация производительности алгоритмов и снижение потребления ресурсов при обучении и инференсе;
* Взаимодействие с аналитиками и инженерами других подразделений для уточнения требований и улучшения качества данных.

Особенности вакансии

Сбер предлагает работать в крупной цифровой экосистеме с доступом к облачным решениям и собственным платформам контейнеризации. Вы получите возможность:
* Участвовать в масштабных проектах по предиктивной аналитике и мониторингу ключевых банковских систем;
* Использовать современные инструменты для работы с потоковыми данными, включая Kafka и SQL-базы;
* Развивать профессиональные навыки за счёт участия во внутренних и внешних тренингах;
* Работать в офисе в центре Москвы в комфортных условиях и гибком графике по ТК РФ;
* Вносить предложения по улучшению процессов и влиять на техническую стратегию команды.

О компании Сбер

Сбер — крупнейший банк России с акцентом на цифровизацию и инновации в финансовой сфере. Мы создаём экосистему сервисов, которая объединяет банковские, страховые, инвестиционные и технологические решения. Среди основных ценностей компании — клиентоориентированность, открытость к новым идеям и нацеленность на результат. Сотрудники Сбера отмечают высокий уровень экспертизы команд, поддержку инициатив и возможность карьерного роста внутри экосистемы.