Data Scientist / ML Engineer (Computer Vision)
Описание роли
На позиции Data Scientist / ML Engineer (Computer Vision) вы будете отвечать за полный цикл внедрения решений на основе машинного обучения и компьютерного зрения. В задачи входит проведение исследований, подготовка и анализ данных, разработка эмбеддингов и векторных представлений текстовых данных, отладка и тестирование моделей, а также развертывание ML-сервисов в production. Вы будете работать с передовыми LLM (LLaMA, Mistral, Claude, ChatGPT и другими), системами RAG и рекомендаций (RecSys), участвовать в оптимизации пайплайнов и обеспечивать стабильность высоконагруженных сервисов.
Уникальность вакансии
Buildateam предлагает действительно международный опыт работы на проектах Fortune 500 с доступом к топовым AI-разработкам. Мы ценим самостоятельность и гибкость — никаких ненужных бюрократических задач, только современные инструменты и свобода выбора архитектурных решений. Удалённая модель работы даёт возможность совмещать профессиональный рост с комфортным режимом. Вы сможете напрямую влиять на бизнес-результаты компании и получить признание за свои эксперименты и исследования.
О компании
Buildateam — международная IT-компания, специализирующаяся на автоматизации бизнес-процессов и внедрении AI-решений. В портфеле компании — масштабные проекты для лидеров рынка из списка Fortune 500. Buildateam сочетает инновационный подход с открытой и дружелюбной корпоративной культурой: здесь ценят инициативу, способствуют обмену знаниями и поддерживают идеи сотрудников на всех этапах внедрения.
Условия
• Удалённая работа без привязки к офису
• Конкурентная зарплата 4000–6000 USD
• Работа с командой экспертов из разных стран
• Проекты на стыке NLP, CV и Recommendation Systems
• Отсутствие бюрократии и свобода технологического выбора
• Возможность влияния на продуктовые решения и карьерный рост
Подписка TalentMove
Больше,
чем вакансии
→ TalentScanAI
Узнайте стоимость вашего опыта на рынке
→ Закрытое сообщество
Нетворкинг и инсайды рынка труда
→ Ранний доступ к beta
Попробуйте новые инструменты поиска