Data Engineer для AI-ядра в банковской сфере

Что за роль

Роль Data Engineer фокусируется на создании и сопровождении слоя данных для внутреннего AI-ядра зарубежного банка. Основная задача заключается в подготовке и хранении данных, необходимых для AI-сценариев, таких как RAG. Это не классическая роль Data Engineer, а скорее позиция, ориентированная на работу с векторными базами, поисковыми индексов и knowledge management.
Что предстоит делать:

• Проектировать и сопровождать слой хранения для AI-платформы: векторные базы, поисковые индексы.
• Подключать и готовить корпоративные источники данных для RAG-сценариев.
• Строить пайплайны подготовки данных: chunking, очистка, нормализация, генерация embeddings.
• Валидировать качество данных на входе и на выходе.
• Работать с SQL и реляционными данными.
• Настраивать и оптимизировать retrieval: релевантность, полнота, скорость.
• Обеспечивать data governance: права доступа, аудит.

Почему вакансия может быть интересна

Эта вакансия предлагает уникальную возможность стать частью команды, работающей над созданием AI-ядра для финансовых сервисов. В отличие от традиционных ролей Data Engineer, здесь акцент делается на подготовку данных для AI-моделей, что подразумевает использование современных технологий и инструментов, таких как векторные базы и поисковые системы. Возможность работать в международной команде и путешествовать в Ереван добавляет интересный элемент в эту роль.

О компании

Информация о компании в тексте не указана, но роль подразумевает работу в инновационном окружении, связанном с финтех-сектором.