Data Excellence Manager — управленческая позиция, связанная с повышением качества и согласованности работы с данными. В описании вакансии конкретные обязанности и требования не перечислены, поэтому точный масштаб ответственности и состав задач нужно уточнять у работодателя. Компания Nebius специализируется на облачной инфраструктуре для искусственного интеллекта.

Что предстоит делать

• Развивать практики управления данными и помогать выстраивать единые подходы к их описанию и использованию.
• Определять процессы контроля качества данных, выявлять несоответствия и координировать их устранение с ответственными командами.
• Поддерживать согласованность определений, справочников и метаданных между системами и подразделениями.
• Собирать потребности внутренних пользователей данных и переводить их в понятные требования к процессам и инструментам.
• Отслеживать выполнение договорённостей по работе с данными и предлагать улучшения для повышения их надёжности.

Что потребуется

Конкретные требования к опыту, инструментам и образованию в исходном описании не указаны. Для такой специализации обычно важны понимание управления данными и контроля их качества, навыки организации процессов и взаимодействия с разными подразделениями. Точный набор компетенций следует сверить с полным описанием вакансии.

Что важно знать

Вакансия опубликована для офиса Nebius в Тель-Авиве. Компания описывает себя как международную облачную технологическую компанию, сосредоточенную на инфраструктуре для искусственного интеллекта. В исходном объявлении также указаны ссылки на описание вакансии в LinkedIn и дополнительную информацию в публикации Nir Elbaz.

Нужно адаптировать существующий сайт о погоде на базе Meteotemplate при переходе на метеостанцию Ecowitt WS40. Внешний вид сайта требуется сохранить; изменения касаются источников данных, их отображения в блоках и записи в базу. Старые архивные значения переносить не нужно: после переключения сайт должен сохранять и показывать новые данные WS40.

Что предстоит делать

• Подключить измерения WS40, включая температуру, влажность, атмосферное давление, ветер, осадки, UV и солнечное излучение, к существующим плиткам, модулям и виджетам.
• Изучить текущие парсеры и скрипты импорта, затем адаптировать их под новые источники данных.
• Настроить запись показаний WS40 в базу данных Meteotemplate.
• Обеспечить корректное отображение новых данных в текущих блоках сайта, сохранив существующую структуру и оформление.
• Проверить live-представления, графики и статистику после перехода на новую станцию.
• Убедиться, что обновление не приводит к ошибкам отображения или отклонениям в макете.
• Подготовить краткую документацию по самостоятельному обновлению датчиков и модулей.

Что потребуется

• Навыки веб-разработки и работы с PHP, HTML и CSS.
• Опыт интеграции API и обработки данных из внешних источников.
• Понимание импорта данных и их хранения в базе данных.
• Готовность разбираться в Meteotemplate и форматах данных Ecowitt; опыт с WS-устройствами или похожими метеостанциями будет полезен.
• Умение проверять работу интерфейса и фиксировать порядок дальнейшего обновления в документации.

Что важно знать

Это проектная задача с конкретным результатом: сохранить знакомый посетителям дизайн, одновременно корректно переключив сайт на показания новой станции. Приёмка охватывает не только импорт данных, но и виджеты, графики, статистику и отсутствие визуальных изменений. Старые архивные данные переносить не требуется; важно, чтобы после переключения сохранялись только новые показания WS40.

Data Governance Analyst отвечает за организацию управления данными и помогает поддерживать их качество, единые определения и понятные правила использования. В исходном описании указаны уровень Middle, опыт от двух лет и офис в Порту; конкретные системы и внутренние процессы не перечислены. В розничном контексте такая работа обычно связывает бизнес-пользователей и специалистов по данным, чтобы информация оставалась согласованной и пригодной для анализа.

Что предстоит делать

• Собирать и уточнять требования к управлению данными у заинтересованных подразделений.
• Документировать определения показателей, источники данных, владельцев и правила доступа.
• Помогать выявлять проблемы качества данных, разбирать их причины и согласовывать дальнейшие действия.
• Поддерживать процессы классификации данных, ведения метаданных и обновления документации.
• Координировать обсуждение стандартов и правил работы с данными между бизнесом и техническими специалистами.
• Готовить понятные сводки по вопросам управления данными и статусу согласованных изменений.

Что потребуется

• Опыт в области анализа данных или управления данными от двух лет.
• Понимание принципов качества данных, метаданных, каталогов и правил доступа.
• Навык структурировать требования и документацию, работать с разными заинтересованными сторонами.
• Английский язык: он указан среди требований, но уровень владения не уточнён.

Что важно знать

В вакансии обозначены специализация, требуемый опыт, уровень и место работы, но подробности о конкретных инструментах, команде, графике и условиях не раскрыты. Основная задача аналитика — сделать правила работы с данными понятными и применимыми в ежедневных процессах розничного бизнеса.

Ищем инженера Splunk для оптимизации затрат на on-premises среду. Основная задача заключается в снижении расходов на лицензии Splunk и оптимизации потоков данных, чтобы индексировались только необходимые логи, сохраняя при этом видимость и производительность системы.

Что предстоит делать

• Мониторинг объема данных для выявления избыточных, дублирующих или шумных логов
• Настройка фильтров для удаления или очистки данных перед индексацией в Splunk
• Управление уровнями хранения: горячее, теплое, холодное и замороженное
• Перемещение старых логов в более дешевое архивное хранилище
• Настройка промежуточных инструментов маршрутизации, таких как Cribl или Splunk Heavy Forwarders
• Создание панелей мониторинга для отслеживания потребления данных командами или серверами
• Аудит и оптимизация медленных поисков и дашбордов

Роль сосредоточена на формировании и развитии процессов управления качеством данных в МТС Банке. Кандидат будет отвечать за внедрение современных практик, разработку метрик и рекомендаций по улучшению качества данных, а также за обучение команд.

Что предстоит делать

• Формировать и развивать процессы в области управления качеством данных
• Формировать требования к качеству данных с учётом бизнес-критичности и регуляторных требований
• Встраивать требования к качеству данных в производственный процесс
• Разрабатывать рекомендации на доработки систем и процессов с целью повышения качества данных
• Разрабатывать метрики мониторинга качества данных
• Развивать инструменты качества данных
• Организовывать обучения и поддержку команд в работе с инструментами качества данных

Что потребуется

• Знание современных DQ-практик
• Понимание методологий DAMA, DCAM или других
• Практический опыт внедрения практик управления данными
• Понимание жизненного цикла данных
• Наличие сертификации по управлению данными (будет плюсом)
• Опыт работы в банковской сфере (будет плюсом)
• Опыт внедрения AI инициатив (будет плюсом)

Что важно знать

Роль предполагает активное участие в разработке и внедрении стандартов качества данных, что критически важно для обеспечения надёжности и соответствия регуляторным требованиям. Кандидаты должны быть готовы к взаимодействию с различными командами и повышению культуры работы с данными.

Senior Analyst отвечает за анализ и развитие процессов управления данными на платформе Дататека. Основная задача заключается в переводе бизнес-потребностей в четкие требования и сценарии, а также в управлении аналитической командой.

Что предстоит делать

• Проводить аналитику по развитию процессов управления данными
• Переводить бизнес-потребности в требования и сценарии
• Выстраивать целевой процесс работы аналитической команды
• Анализировать текущие процессы и находить возможности для автоматизации
• Прорабатывать сценарии применения AI в управлении данными
• Участвовать в AI PDLC от формулирования до тестирования
• Наставлять аналитиков и развивать практики и стандарты

Что потребуется

• Опыт в бизнес- и системном анализе от 5 лет
• Опыт управления командой аналитиков или наставничества
• Опыт работы с AI/GenAI/AI PDLC
• Навыки описания бизнес-процессов и пользовательских сценариев
• Понимание SDLC/Agile/hybrid delivery
• Сильная коммуникация с техническими и нетехническими стейкхолдерами

Что важно знать

Гибридный формат работы с комфортным офисом в Москве. Предлагаются возможности для профессионального развития, включая более 400 образовательных программ и расширенный ДМС.

Данная позиция предполагает управление центром развития обучения по управлению данными в корпоративном университете ПАО «Промсвязьбанк». Основная задача заключается в формировании и управлении пулом ИТ-экспертов, а также взаимодействии с топ-менеджментом банка для выявления потребностей и согласования ключевых показателей эффективности.

Что предстоит делать

• Формировать пул внешних и внутренних ИТ-экспертов, управлять их качеством
• Работать с топ-менеджментом банка и заказчиками: выявлять потребности, согласовывать КПЭ, управлять рисками
• Заниматься маркетингом и пресейлом: готовить презентации, вебинары, кейсы и взаимодействовать с отделом маркетинга
• Контролировать экономику портфеля: бюджетирование, сметы, контроль маржинальности
• Анализировать эффективность через данные LMS, NPS/CSI и внедрять улучшения

Что потребуется

• Опыт 4+ лет в корпоративном обучении или EdTech, из них 2+ года на руководящей позиции
• Успешный опыт вывода образовательных продуктов во внутренний контур или на рынок
• Знание методологий обучения взрослых, продюсирование онлайн- и очных курсов, работа с LMS
• Английский B1/B2 будет преимуществом

Что важно знать

Роль требует высокой степени ответственности и взаимодействия с различными уровнями управления. Ожидается активное участие в разработке и реализации образовательных продуктов, что делает её ключевой для компании.

Директор центра развития обучения по управлению данными отвечает за создание и масштабирование образовательных продуктов. Это ключевая позиция, требующая стратегического мышления и умения работать с различными заинтересованными сторонами, включая топ-менеджмент банка и внешних клиентов.

Что предстоит делать

• Управлять центром: ставить стратегические цели, планировать ресурсы, контролировать сроки и качество до финального результата.
• Развивать стратегию ДПО: анализировать потребности заказчиков, формировать линейку программ и дорожную карту их обновления.
• Создавать методологию с нуля: разрабатывать программы повышения квалификации, учебные планы и оценочные средства с учетом законодательства РФ.
• Запускать полный цикл производства контента: от ТЗ для экспертов, видео и дизайна до загрузки в LMS.
• Продюсировать кастомные проекты для ФОИВов и корпораций — от идеи и MVP до пилота и релиза.
• Формировать пул внешних и внутренних ИТ-экспертов, управлять их качеством.
• Работать с топ-менеджментом Банка и заказчиками: снимать потребности, согласовывать КПЭ, управлять рисками.
• Заниматься маркетингом и пресейлом: готовить презентации, вебинары, кейсы и взаимодействовать с отделом маркетинга.
• Контролировать экономику портфеля: бюджетирование, сметы, контроль маржинальности.
• Анализировать эффективность через данные LMS, NPS/CSI и внедрять улучшения.

Что потребуется

• Опыт 4+ лет в корпоративном обучении или EdTech, из них 2+ года — руководителем направления.
• Успешный опыт вывода образовательных продуктов во внутренний контур или на рынок.
• Сильные навыки проектного менеджмента и уверенные презентации перед C-level.
• Знание методологий обучения взрослых, продюсирование онлайн- и очных курсов, работа с LMS.
• Высшее образование (желательно в сфере ИТ).
• Уверенный пользователь офисных программ, Excel, PowerPoint, Figma; приветствуется знание 1С.
• Английский B1/B2 будет преимуществом.
• Здоровый перфекционизм.

Что важно знать

Оклад до вычета налогов составляет 280 000 рублей с квартальной премией 20% при выполнении КПЭ и годовой премией. График работы 5/2 в офисе. Доступен ДМС после испытательного срока.

Данная позиция предполагает организацию деятельности по созданию и поддержке аналитического хранилища данных. Директор департамента данных будет отвечать за стратегию и дорожную карту DWH, включая определение архитектурных приоритетов и управление жизненным циклом данных.
Что предстоит делать:
• Организация деятельности по созданию и поддержке аналитического хранилища;
• Определение архитектурных приоритетов и управление жизненным циклом данных;
• Контроль целостности дата-ландшафта и стандарты проектирования витрин;
• Мониторинг качества данных и согласование технических решений для новых источников.

Что важно знать

Роль требует значительного опыта в управлении командами инженеров и аналитиков, а также способности к формированию департамента данных с нуля. Это ключевая позиция, от которой зависит качество и целостность данных в компании.

Специалист по управлению данными в Amazon отвечает за разработку и поддержку процессов сбора и управления данными. Важным аспектом роли является обеспечение точности данных с целевым показателем 0% ошибок, а также анализ трендов и причин проблем.

Что предстоит делать:
• Разрабатывать процессы сбора данных и систем управления данными.
• Поддерживать точность данных с целевым показателем 0% ошибок.
• Составлять запросы, компилировать данные и генерировать отчёты в MS Access и Excel.
• Строить графики и диаграммы для отчётности.
• Проводить глубокое исследование трендов дефектов и root cause анализ входящих проблем.
• Поддерживать внедрение системных изменений: FIFO и comingled inventory.

Что важно знать

Роль требует внимательности к деталям и ответственности, а также способности вести за собой на личном примере. Успешный кандидат должен иметь опыт в операционной роли и навыки работы с данными.