Джетлин ищет Data-инженера, который будет заниматься обработкой и анализом данных. Ваша работа будет включать в себя использование таких технологий, как Python и библиотеки для работы с данными. Вы будете отвечать за создание и поддержку ETL-процессов, а также за визуализацию данных для аналитических нужд.
Что предстоит делать:
• Разработка и поддержка ETL-процессов для обработки данных.
• Анализ и обработка больших объемов данных с использованием Python и библиотек Pandas и NumPy.
• Создание визуализаций данных с помощью MatPlotLib.
• Работа с моделями машинного обучения с использованием Scikit-learn и StatsModels.
• Участие в проектировании архитектуры данных.

Что важно знать

Работа в команде с другими специалистами, возможность удалённой работы и гибкий график. Это отличная возможность для тех, кто хочет развиваться в области Data Science и анализа данных.

На позиции Data Scientist (ML/эконометрика) в отделе медиабаинга VK вы станете ключевым специалистом, отвечающим за разработку и поддержку моделей оценки эффекта медиаинвестиций на продуктовые, бизнес- и маркетинговые метрики. Взаимодействуя с маркетологами и аналитиками, вы будете собирать и предобрабатывать данные, формулировать гипотезы, разрабатывать сценарии оптимизации бюджетов и строить прогнозы на основе статистических и ML-моделей.

Ваши ключевые задачи:

• Сбор и контроль качества данных из внутренних и внешних источников для построения моделей;
• Предобработка данных и анализ временных рядов для оценки динамики целевых метрик;
• Разработка эконометрических и ML-моделей (Statsmodels, Sklearn, Prophet) для прогнозирования эффекта медиаинвестиций;
• Оценка и тестирование качества моделей, выбор оптимальных подходов и метрик;
• Подготовка отчетов и презентаций с визуализацией результатов (Matplotlib, Pandas);
• Разработка внутреннего сервиса прогнозирования эффекта медиаинвестиций для бизнес-пользователей;
• Постоянная поддержка и обновление существующих моделей по мере поступления новых данных.

Что делает эту вакансию особенной

Вы получите возможность работать с большими объемами данных и современными инструментами Python, влиять на распределение рекламного бюджета и принимать решения на стыке аналитики и маркетинга. У вас будет прямая связь с бизнес-заказчиками и командами продуктовых менеджеров, что позволяет видеть результат вашей работы в виде улучшенных метрик и оптимизированного ROI. Работая в офисе VK в Москве, вы сможете быстро обмениваться знаниями с коллегами и участвовать в перекрестных проектах внутри компании.

О компании VK

VK — ведущая технологическая платформа с широким портфелем продуктов для общения, развлечений и бизнеса. Компания объединяет сотни сервисов, ежедневно привлекая миллионы пользователей в России и за рубежом. В VK ценят инновации, эксперименты и обмен опытом, а корпоративная культура поддерживает рост и развитие специалистов любых профилей. Сотрудники отмечают дружелюбное сообщество и прозрачность процессов, а также возможность посещать профильные конференции и участвовать в обучающих программах.

На позиции Data Scientist (ML/эконометрика) в отделе медиабаинга VK вы станете экспертом по построению и внедрению эконометрических моделей для оценки эффективности медиаинвестиций. В ваши обязанности будет входить сбор и предобработка больших массивов данных о рекламных кампаниях и бизнес-метриках, анализ временных рядов и внутренних метрик продуктов VK, формулировка рабочих гипотез и декомпозиция задач с бизнес-заказчиками. Вы разработаете прогнозные модели целевых показателей, оцените влияние различных рекламных каналов на конверсию и ROI, подготовите сценарии оптимизации медиарекламы и визуализируете результаты для руководства.

Уникальность вакансии

VK предлагает работу в крупном медиапроекте с доступом к уникальным внутренним данным и внешним источникам по рынку рекламы. Вы получите возможность самостоятельно спроектировать сервис прогнозирования эффективности рекламных вложений, влияющий на ключевые бизнес-решения и маркетинговую стратегию. Коллеги — эксперты в области экономики и ML–аналитики, с которыми можно обмениваться опытом и участвовать в кросс-функциональных инициативах. Офис в центре Москвы, современный дата-лабораторий и доступ к внутренним образовательным ресурсам компании делают эту роль выгодной и перспективной.

О компании

VK — лидер российского IT-рынка, объединяющий десятки сервисов для общения, контента и рекламы. Мы создаем экосистему с миллионами пользователей, развиваем AI-решения для анализа поведения и оптимизации продуктов. Ценности компании — инновации, открытость и командная работа. За последние годы VK запустила собственные ML-платформы, улучшила рекламные технологии и расширила партнерскую сеть. Станьте частью команды, которая меняет облик цифровой рекламы и управляет крупными бюджетами с помощью передовых моделей анализа данных.