Нужен senior-аналитик данных с фокусом на маркетинговую аналитику, MMM и CMI. Важная часть работы — оценивать влияние маркетинговых активностей, отделять причинно-следственные связи от корреляций и объяснять бизнесу, насколько надёжны выводы и где проходят границы применимости методологии. Опыт в e-commerce или retail tech будет преимуществом; особенно релевантен опыт in-house аналитики в онлайн-компаниях с 360° маркетингом.

Что предстоит делать

• Анализировать эффективность маркетинговых каналов и активностей с помощью моделей маркетингового микса (MMM) и подходов CMI.
• Подбирать статистические и ML-методы под задачу: от линейной регрессии до Causal Impact, моделей временных рядов и CatBoost.
• Исследовать причинно-следственные связи, проверять гипотезы и учитывать ограничения данных и выбранной методологии.
• Формулировать выводы из анализа в понятном для стейкхолдеров виде, объяснять сильные стороны и ограничения моделей.
• Самостоятельно структурировать не до конца определённые аналитические задачи и согласовывать подходы с заинтересованными сторонами.
• Представлять результаты маркетинговой аналитики и помогать использовать их при оценке маркетинговых решений.

Что потребуется

• Senior-экспертиза в маркетинговой аналитике.
• Знание ML и статистики, включая линейную регрессию, Causal Impact и методы анализа временных рядов.
• Практическое понимание ARIMA, Prophet и CatBoost.
• Умение отличать причинно-следственные связи от корреляций и критически оценивать методологию.
• Навыки презентации результатов, ясной коммуникации и взаимодействия со стейкхолдерами.
• Самостоятельность и проактивность при работе с неструктурированными задачами. Опыт в e-commerce или retail tech будет плюсом.

Что важно знать

В вакансии обозначены ключевые методы и ожидания от кандидата, но конкретный перечень проектов, инструменты работы с данными и зона ответственности не раскрыты. Вознаграждение определяется по итогам собеседования. Формат указан как офисный или гибридный; работа связана с маркетинговой аналитикой в MAGNIT TECH.

Senior ML Engineer будет ключевым экспертом в Agile-команде AgroKlub, отвечая за полный цикл разработки и внедрения моделей машинного обучения. В ваши обязанности войдёт анализ исторических данных, построение и обучение моделей ARIMA, Prophet, XGBoost, CatBoost, а также нейросетевых архитектур на базе TensorFlow и PyTorch. Вы будете тесно сотрудничать с Data Scientist’ами и Data Engineer’ами для создания надёжных data-пайплайнов, обеспечивая качественную предобработку и интеграцию данных из разных источников. После обучения моделей вы организуете их валидацию, тестирование и деплой в продакшн-среде, следите за производительностью и проводите регулярное переобучение по мере обновления поступающей информации.

Уникальность вакансии

AgroKlub предлагает полностью удалённый формат работы без лишних митингов и трекинга — ориентированность исключительно на результат. Вы получите возможность реализовать масштабные проекты в агросекторе: прогнозировать цены на сельхозпродукцию и оптимизировать цепочки поставок, влияя на эффективность бизнеса и устойчивость всей отрасли. Команда уже укомплектована Data Engineers и Data Developers, готовыми поддерживать ваши решения, а также предоставлены лучшие облачные ресурсы AWS/GCP/Azure для экспериментов. Контракт на 6 месяцев с перспективой перехода на постоянку и гибкая структура задач позволят быстро увидеть результаты и получить профессиональное признание.

О компании

AgroKlub — инновационная AgriTech-компания, объединяющая экспертизу в области больших данных и фундаментальные знания агробизнеса. Миссия компании — повысить прозрачность рынка сельскохозяйственной продукции и дать фермерам и трейдерам инструменты для более точного принятия решений. За последние годы AgroKlub внедрил несколько ML-решений, которые увеличили точность прогнозов цен более чем на 30% и помогли партнёрам оптимизировать закупочные стратегии. Компания ценит гибкость, профессиональный рост и командный дух, обеспечивая прозрачное и открытое взаимодействие на всех уровнях.

На позиции Data Scientist (ML/эконометрика) в отделе медиабаинга VK вы станете экспертом по построению и внедрению эконометрических моделей для оценки эффективности медиаинвестиций. В ваши обязанности будет входить сбор и предобработка больших массивов данных о рекламных кампаниях и бизнес-метриках, анализ временных рядов и внутренних метрик продуктов VK, формулировка рабочих гипотез и декомпозиция задач с бизнес-заказчиками. Вы разработаете прогнозные модели целевых показателей, оцените влияние различных рекламных каналов на конверсию и ROI, подготовите сценарии оптимизации медиарекламы и визуализируете результаты для руководства.

Уникальность вакансии

VK предлагает работу в крупном медиапроекте с доступом к уникальным внутренним данным и внешним источникам по рынку рекламы. Вы получите возможность самостоятельно спроектировать сервис прогнозирования эффективности рекламных вложений, влияющий на ключевые бизнес-решения и маркетинговую стратегию. Коллеги — эксперты в области экономики и ML–аналитики, с которыми можно обмениваться опытом и участвовать в кросс-функциональных инициативах. Офис в центре Москвы, современный дата-лабораторий и доступ к внутренним образовательным ресурсам компании делают эту роль выгодной и перспективной.

О компании

VK — лидер российского IT-рынка, объединяющий десятки сервисов для общения, контента и рекламы. Мы создаем экосистему с миллионами пользователей, развиваем AI-решения для анализа поведения и оптимизации продуктов. Ценности компании — инновации, открытость и командная работа. За последние годы VK запустила собственные ML-платформы, улучшила рекламные технологии и расширила партнерскую сеть. Станьте частью команды, которая меняет облик цифровой рекламы и управляет крупными бюджетами с помощью передовых моделей анализа данных.