<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Прикладные Исследования &#8212; TalentMove</title>
	<atom:link href="https://talent-move.ru/job-tag/prikladnye-issledovaniya/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://talent-move.ru</link>
	<description>Автоматический аггрегатор вакансий в маркетинге, дизайне, продукте и привлечении пользователей.</description>
	<lastBuildDate>Thu, 05 Nov 2026 04:48:24 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://talent-move.ru/wp-content/uploads/2024/11/cropped-tm-logo-32x32-optimized.png</url>
	<title>Прикладные Исследования &#8212; TalentMove</title>
	<link>https://talent-move.ru</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Senior Applied Researcher по системам incentives</title>
		<link>https://talent-move.ru/jobs/senior-applied-researcher-incentives-indrive-cyprus-041126-292686/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[earshot_chihuahua]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 05 Nov 2026 04:48:24 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://talent-move.ru/jobs/senior-applied-researcher-po-sistemam-incentives/</guid>

					<description><![CDATA[Senior Applied Researcher будет изучать и оценивать incentive-механики; вакансия относится к исследовательскому направлению inDrive.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h3>Что за роль</h3>
<p>Позиция Senior Applied Researcher относится к направлению Incentives в inDrive. Специалист по прикладным исследованиям изучает, как проектировать и оценивать механизмы стимулов, и помогает превращать исследовательские выводы в решения для продукта. В исходном описании не раскрыты конкретные задачи и инструменты, поэтому детали ниже отражают типичный контекст такой специализации.</p>
<h4>Что предстоит делать</h4>
<ul>
<ul>
<li>Исследовать влияние стимулов на поведение пользователей и результаты продукта.</li>
<li>Формулировать исследовательские вопросы и выбирать подходящие методы анализа данных.</li>
<li>Проектировать эксперименты для проверки гипотез и оценивать их результаты.</li>
<li>Интерпретировать данные, отделяя эффект инициативы от внешних факторов.</li>
<li>Представлять выводы продуктовым и бизнес-специалистам в понятной форме.</li>
<li>Участвовать в поиске и оценке подходов к настройке incentive-механик.</li>
</ul>
</ul>
<h3>Что потребуется</h3>
<ul>
<ul>
<li>Опыт на senior-уровне в прикладных исследованиях или смежной аналитической специализации.</li>
<li>Навыки работы с данными и оценки результатов экспериментов.</li>
<li>Умение формулировать проверяемые гипотезы и объяснять исследовательские выводы.</li>
</ul>
</ul>
<h3>Что важно знать</h3>
<p>В объявлении обозначены специализация Incentives, senior-уровень и офис inDrive на Кипре. Требования к образованию, конкретный стек, ожидаемый опыт и подробности о содержании исследований не приведены; их стоит уточнить у работодателя.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>ML-разработчик для автотаргетинга</title>
		<link>https://talent-move.ru/jobs/ml-razrabotchik-avtotargeting-081024-281745/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[earshot_chihuahua]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 04 Oct 2026 23:43:44 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://talent-move.ru/jobs/ml-razrabotchik-dlya-avtotargetinga/</guid>

					<description><![CDATA[ML-разработчик для автотаргетинга в Яндексе: работа с NLP, прикладные ML-исследования и гибридный формат.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h3>Что за роль</h3>
<p>ML-разработчик будет работать в команде, занимающейся развитием автотаргетинга в Яндексе. Основная задача — применение методов машинного обучения и NLP для создания и оптимизации моделей, которые будут внедрены в продакшн. </p>
<h4>Что предстоит делать</h4>
<ul>
<li>Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для автотаргетинга</li>
<li>Работать с NLP-задачами и решать прикладные задачи в области обработки естественного языка</li>
<li>Формулировать гипотезы, проводить эксперименты и анализировать их результаты</li>
<li>Сотрудничать с другими командами для интеграции решений в существующие системы</li>
<li>Участвовать в научных исследованиях и внедрении новых технологий в процессы</li>
</ul>
<h3>Что важно знать</h3>
<p>Компания предлагает гибридный формат работы, что позволяет сочетать офисные и удалённые дни. Ожидается высокая степень самостоятельности и возможность влиять на конечные результаты проектов.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
