Продуктовая команда разрабатывает собственные алгоритмические торговые стратегии для крипторынков. Ищут Senior Quant/ML Researcher, который самостоятельно ведёт полный цикл исследований: от формулирования гипотезы до проверки результатов и подготовки модели к дальнейшему использованию. В фокусе — применение машинного обучения, статистики и оптимизации к количественным торговым задачам.

Что предстоит делать

• Формулировать и проверять исследовательские гипотезы для алгоритмических стратегий на крипторынках.
• Проводить количественный ресерч и применять статистические методы для анализа торговых задач.
• Разрабатывать и оптимизировать модели машинного обучения с использованием Python, PyTorch и Scikit-Learn.
• Использовать CatBoost и XGBoost для построения и сравнения моделей, а Optuna — для подбора их параметров.
• Самостоятельно вести исследовательский цикл и доводить выбранные гипотезы до обоснованного результата.
• Оценивать возможность применения результатов исследования в алгоритмических торговых стратегиях.

Что потребуется

• Опыт на Senior-уровне в Quant/ML Research.
• Знание supervised learning, статистики и методов оптимизации моделей.
• Практический опыт работы с Python, PyTorch, Scikit-Learn, CatBoost, XGBoost и Optuna.
• Самостоятельность: умение формулировать гипотезы и отвечать за их проверку до получения результата.
• Опыт с reinforcement learning будет преимуществом.

Что важно знать

В вакансии указан фикс в USDT или USDC и квартальный profit sharing, связанный с результатами стратегий. Также предусмотрены оплачиваемый отпуск и оплата AI-подписок. Формат — удалённая работа или гибридный режим; конкретная география и размер вознаграждения не указаны. Для отклика: julia.fokina@new.hr.