TBC Uzbekistan ищет специалиста по качеству данных для цифровой банковской экосистемы. В центре внимания — точность, полнота и согласованность данных, используемых в банковских процессах и цифровых сервисах. Конкретные обязанности и требования в кратком описании не перечислены, поэтому приведённые ниже задачи отражают типичный контекст такой специализации.

Что предстоит делать

• Проверять наборы данных на полноту, корректность, согласованность и соответствие установленным правилам.
• Выявлять дубли, пропуски, аномальные значения и другие дефекты, разбирать возможные причины их появления.
• Сопоставлять данные из разных источников и помогать находить расхождения между системами.
• Документировать найденные проблемы и передавать их профильным специалистам для исправления.
• Участвовать в формировании и уточнении правил валидации, контроля качества и ведения данных.
• Отслеживать повторяющиеся ошибки и готовить понятные выводы о состоянии данных для заинтересованных коллег.

Что важно знать

В исходном описании указаны гибридный формат и возможность гибко начинать рабочий день. Точные инструменты, требования к опыту и полный перечень задач предложено уточнить в публикации Angelina Miskaryan в LinkedIn. Для специалиста такого профиля важны внимательность к деталям, системный подход к проверке информации и умение разбирать причины ошибок, а не только фиксировать их.

Sirius Capital ищет Lead Backend Engineer для развития платформы рыночных данных. Основная область работы — сервисы котировок, биржевых стаканов и справочников финансовых инструментов. Важная часть задачи — подключение поставщиков данных и поддержание надёжного потока информации.

Что предстоит делать

• Развивать backend-сервисы котировок и обеспечивать их корректную обработку.
• Поддерживать работу с биржевыми стаканами и справочниками инструментов.
• Подключать поставщиков рыночных данных и настраивать интеграции с их источниками.
• Проверять качество входящего потока и выявлять проблемы в данных.
• Настраивать переключение на резервный источник при сбоях или ухудшении качества основного потока.
• Разбираться в причинах нарушений передачи данных и улучшать устойчивость сервисов.

Что важно знать

Позиция ориентирована на backend-разработку в финансовом контексте, где критичны корректность данных и непрерывность их поступления. Основные задачи и область ответственности обозначены, но конкретные требования к опыту и технологическому стеку в объявлении не раскрыты. Офис компании находится в Ереване, также для сильных кандидатов возможен удалённый формат; предусмотрена помощь с переездом.

ПСБ ищет аналитика качества данных для развития системы управления клиентскими данными. В центре работы — сведения о физических и юридических лицах, их проверка и формирование единой «золотой» карточки клиента в MDM. Позиция сочетает анализ данных, подготовку требований и взаимодействие с владельцами данных и разработчиками.

Что предстоит делать

• Анализировать качество данных физических и юридических лиц в MDM и выявлять несоответствия.
• Участвовать в формировании и поддержании единой «золотой» карточки клиента.
• Разбирать проблемы качества данных и согласовывать их решение с владельцами данных.
• Формировать бизнес-требования и готовить технические задания для доработок.
• Тестировать изменения системы и проверять, что они решают согласованные задачи.
• Участвовать в развитии интеграций MDM с другими системами.

Что потребуется

• Опыт работы с MDM-системами от двух лет.
• Опыт в банке, финансовой или страховой организации, телекоме либо профильной IT-компании.
• Навыки постановки задач разработчикам и документирования требований.
• Знание системы «Единый Клиент» от HFLabs будет преимуществом.

Что важно знать

Предусмотрен гибридный формат после адаптации, график 5/2 с сокращённой пятницей. В числе условий — ДМС для сотрудника и семьи, корпоративные льготы, доплаты к отпуску и больничным, профессиональное обучение и карьерное развитие. Доход обсуждается индивидуально.

Системный аналитик будет заниматься переносом HR-отчётности в DWH и подготовкой надёжных витрин для BI. Важная часть работы — восстановить логику расчётов в существующих источниках, согласовать трактовку показателей с бизнесом и обеспечить сопоставимость отчётности до и после переноса.

Что предстоит делать

• Собирать и уточнять требования к отчётам, показателям и правилам их расчёта.
• Исследовать данные из 1С и HR-систем, находить ограничения источников и восстанавливать логику текущих вычислений.
• Проектировать модели данных для DWH, преобразования и витрины для BI-отчётности.
• Описывать решения в спецификациях, готовить S2T-маппинги и критерии приёмки.
• Сверять результаты новой и текущей отчётности, разбирать расхождения и планировать перенос данных.
• Проверять качество данных и документировать требования и выявленные правила.

Что потребуется

• Опыт системного анализа от трёх лет в задачах DWH и отчётности.
• Уверенное знание SQL, включая JOIN, CTE и оконные функции.
• Понимание моделирования данных, хранилищ DWH и подходов ETL/ELT.
• Опыт исследования источников данных, документирования требований и проверки качества данных.
• Работа с Jira, Confluence и Git.

Что важно знать

В описании отдельно отмечены 1С ЗУП и HR-метрики, а также инструменты и технологии Trino, Impala, Airflow, Iceberg, ClickHouse, dbt и Python — их знание будет плюсом. Предусмотрены удалённая работа, оформление по ТК РФ и расширенный ДМС со стоматологией. Упоминание английского в исходном тексте обрывается, поэтому дополнительные условия по нему не указаны.

Data Excellence Manager — управленческая позиция, связанная с повышением качества и согласованности работы с данными. В описании вакансии конкретные обязанности и требования не перечислены, поэтому точный масштаб ответственности и состав задач нужно уточнять у работодателя. Компания Nebius специализируется на облачной инфраструктуре для искусственного интеллекта.

Что предстоит делать

• Развивать практики управления данными и помогать выстраивать единые подходы к их описанию и использованию.
• Определять процессы контроля качества данных, выявлять несоответствия и координировать их устранение с ответственными командами.
• Поддерживать согласованность определений, справочников и метаданных между системами и подразделениями.
• Собирать потребности внутренних пользователей данных и переводить их в понятные требования к процессам и инструментам.
• Отслеживать выполнение договорённостей по работе с данными и предлагать улучшения для повышения их надёжности.

Что потребуется

Конкретные требования к опыту, инструментам и образованию в исходном описании не указаны. Для такой специализации обычно важны понимание управления данными и контроля их качества, навыки организации процессов и взаимодействия с разными подразделениями. Точный набор компетенций следует сверить с полным описанием вакансии.

Что важно знать

Вакансия опубликована для офиса Nebius в Тель-Авиве. Компания описывает себя как международную облачную технологическую компанию, сосредоточенную на инфраструктуре для искусственного интеллекта. В исходном объявлении также указаны ссылки на описание вакансии в LinkedIn и дополнительную информацию в публикации Nir Elbaz.

Менеджер по качеству данных организует подготовку ML-датасетов для задач Computer Vision, NLP и AI. В фокусе — сбор и разметка данных, контроль качества и улучшение процессов: нужно превращать неопределённые требования в понятные правила, критерии приёмки и метрики, а также учитывать баланс качества, скорости и стоимости.

Что предстоит делать

• Выстраивать процессы сбора и разметки данных для датасетов.
• Проверять качество разметки и организовывать контроль работы асессоров.
• Переводить неструктурированные задачи в инструкции, правила и критерии приёмки.
• Сопоставлять качество результата со скоростью и стоимостью разметки.
• Использовать Python для анализа данных, подготовки выборок и автоматизации операций.
• Составлять и тестировать LLM-промпты, оценивать результаты и ограничения их применения.
• Координировать несколько задач и взаимодействовать с асессорами и заказчиками.

Что потребуется

• Опыт в области качества данных от двух лет.
• Практика в краудсорсинговых проектах, разметке данных или контроле её качества.
• Умение формализовать неопределённую задачу и определить критерии приёмки и метрики.
• Навыки работы с Python для анализа, подготовки выборок и автоматизации.
• Опыт составления и тестирования LLM-промптов, оценки их результатов и ограничений.
• Умение вести несколько задач и общаться с асессорами и заказчиками. Опыт с CV- или NLP-датасетами и метриками качества разметки будет преимуществом.

Что важно знать

В объявлении указаны удалённая работа по России и гибридный вариант в Москве, Санкт-Петербурге или Новосибирске. Зарплата не раскрыта. Работа сочетает управление процессами разметки с практическим анализом данных и автоматизацией подготовки датасетов.

В отдел спортивной аналитики и науки профессионального футбольного клуба нужен дата-аналитик с навыками дата-инженера. В начале работы основной фокус — качество и полнота данных, настройка проверок и подключение источников. Далее предстоит готовить SQL-выборки и метрики для анализа игровых эпизодов, а также помогать команде AI/ML/DS оценивать новые показатели. Данные используют тренеры, врачи и скауты, поэтому результаты анализа могут влиять на спортивные решения.

Что предстоит делать

• Проверять базы и источники данных, выявлять неполные, повреждённые и некорректно переданные данные от провайдеров.
• Оценивать существующие проверки качества данных и развивать их: определять, какие показатели и проверки необходимо добавить.
• Просматривать DAG-процессы в Airflow, вносить небольшие правки и подключать дополнительные источники данных.
• Формировать выборки и рассчитывать метрики на SQL для анализа игровых ситуаций: зон событий, передач и подготовки атак.
• Создавать представления в PostgreSQL для дальнейшей аналитики и использования данных.
• Помогать специалистам AI/ML/DS разрабатывать новые метрики и проверять результаты их работы.
• Передавать разработчикам требования и выводы, необходимые для создания дашбордов и отчётов.

Что потребуется

• Уверенные навыки работы с Python и PostgreSQL.
• Знание SQL для подготовки выборок и расчёта метрик.
• Базовое владение Git.
• Умение выполнять HTTP-запросы к API.
• Готовность читать DAG-код в Airflow и выполнять небольшие изменения.
• Проекты по футбольной аналитике будут полезны: их можно показать при отклике.

Что важно знать

В распоряжении отдела — event-данные, трекинговые данные, GPS-показатели, а также медицинские и физические данные игроков. В вакансии заявлены годовые премии, ДМС и профессиональный рост; точная зарплатная вилка не раскрыта, указано, что она соответствует рынку и ниже предложений бигтех-компаний. Формат работы — гибридный.

Data Governance Analyst отвечает за организацию управления данными и помогает поддерживать их качество, единые определения и понятные правила использования. В исходном описании указаны уровень Middle, опыт от двух лет и офис в Порту; конкретные системы и внутренние процессы не перечислены. В розничном контексте такая работа обычно связывает бизнес-пользователей и специалистов по данным, чтобы информация оставалась согласованной и пригодной для анализа.

Что предстоит делать

• Собирать и уточнять требования к управлению данными у заинтересованных подразделений.
• Документировать определения показателей, источники данных, владельцев и правила доступа.
• Помогать выявлять проблемы качества данных, разбирать их причины и согласовывать дальнейшие действия.
• Поддерживать процессы классификации данных, ведения метаданных и обновления документации.
• Координировать обсуждение стандартов и правил работы с данными между бизнесом и техническими специалистами.
• Готовить понятные сводки по вопросам управления данными и статусу согласованных изменений.

Что потребуется

• Опыт в области анализа данных или управления данными от двух лет.
• Понимание принципов качества данных, метаданных, каталогов и правил доступа.
• Навык структурировать требования и документацию, работать с разными заинтересованными сторонами.
• Английский язык: он указан среди требований, но уровень владения не уточнён.

Что важно знать

В вакансии обозначены специализация, требуемый опыт, уровень и место работы, но подробности о конкретных инструментах, команде, графике и условиях не раскрыты. Основная задача аналитика — сделать правила работы с данными понятными и применимыми в ежедневных процессах розничного бизнеса.

Менеджер по развитию и качеству каталога отвечает за пополнение и поддержание актуальности каталога деловых мероприятий. Вы будете работать с AI-инструментами, проверять данные на ошибки и дубли, а также модерировать события от партнёров. Основная цель — увеличить количество мероприятий в каталоге до 10 000 и поддерживать их качество.

Что предстоит делать

• Пополнять каталог новыми мероприятиями с помощью AI-агентов
• Проверять каталог на ошибки и дубли, доводя данные до стандартов качества
• Модерировать события, присылаемые партнёрами
• Отвечать на запросы коллег и партнёров
• Собирать еженедельный дайджест мероприятий
• Отмечать результаты работы каждый день

Что потребуется

• Уверенное владение AI-инструментами (ChatGPT, Claude и т.д.)
• Самостоятельность в планировании работы
• Критичное отношение к ошибкам
• Опыт работы с Excel или Google Таблицами
• Грамотное написание текстов на русском языке

Что важно знать

Работа полностью удалённая с графиком 5/2. Заработная плата на испытательном сроке составляет 70 000 ₽, затем повышается до 80 000–90 000 ₽. Также предусмотрены квартальные премии за выполнение KPI и платный доступ к AI-инструментам.

Роль Технического директора в департаменте 1С MIXIT включает управление развитием и автоматизацией производственных процессов. Специалист будет отвечать за стратегию, команду и внедрение решений, обеспечивая высокое качество данных и взаимодействие с другими подразделениями.

Что предстоит делать

• формировать стратегию развития и автоматизации производства в 1С;
• управлять департаментом 1С: команда, задачи, бюджет и развитие;
• развивать производственный контур — планирование, учёт выпуска, материалов, себестоимости;
• управлять доработками, интеграциями и внедрением новых решений;
• выстраивать взаимодействие с производством, ПДО, ОТК, снабжением и логистикой;
• обеспечивать стабильность, качество данных и поддержку пользователей.

Что потребуется

• опыт руководства разработкой 1С от 3 лет;
• глубокое знание 1С 8.3;
• опыт автоматизации производственных процессов;
• опыт работы в крупной производственной компании;
• управленческие и сильные коммуникационные навыки;
• опыт работы с «Честным знаком».

Что важно знать

Работа в MIXIT предлагает стабильную занятость с возможностью влиять на автоматизацию и развитие производственных процессов. Компания обеспечивает комфортные условия работы и социальные гарантии.