<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Image Embeddings &#8212; TalentMove</title>
	<atom:link href="https://talent-move.ru/job-tag/image-embeddings/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://talent-move.ru</link>
	<description>Автоматический аггрегатор вакансий в маркетинге, дизайне, продукте и привлечении пользователей.</description>
	<lastBuildDate>Sat, 14 Nov 2026 22:11:41 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://talent-move.ru/wp-content/uploads/2024/11/cropped-tm-logo-32x32-optimized.png</url>
	<title>Image Embeddings &#8212; TalentMove</title>
	<link>https://talent-move.ru</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Full-Stack Developer для платформы обратного поиска изображений</title>
		<link>https://talent-move.ru/jobs/full-stack-developer-image-search-platform-131126-297590/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[earshot_chihuahua]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 14 Nov 2026 22:11:41 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://talent-move.ru/jobs/full-stack-developer-dlya-platformy-obratnogo-poiska-izobrazhenij/</guid>

					<description><![CDATA[Проектная разработка платформы, которая ищет совпадающие и похожие изображения на внешних сайтах с помощью Computer Vision.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h3>Что за роль</h3>
<p>Нужен Full-Stack Developer для создания веб-платформы обратного поиска изображений. Пользователь загружает картинку, а сервис ищет визуально похожие или совпадающие изображения на внешних сайтах и показывает результаты с источниками. Проект включает пользовательский интерфейс, backend, обработку изображений, поиск на базе Computer Vision и административные инструменты.</p>
<h4>Что предстоит делать</h4>
<ul>
<li>Разработать адаптивный интерфейс с регистрацией, входом и загрузкой изображений через выбор файла или drag-and-drop.</li>
<li>Создать галерею результатов с миниатюрами, ссылками на исходные сайты и дополнительной информацией.</li>
<li>Реализовать backend и REST API для загрузки, обработки и хранения изображений, пользовательских данных и истории поиска.</li>
<li>Разработать поиск похожих и идентичных изображений с учётом различий в размере, формате и разрешении файлов.</li>
<li>Подключить внешние API или другие источники поиска и подобрать подходящие технологии для сопоставления изображений.</li>
<li>Создать базовую административную панель для управления пользователями, поисковыми запросами, интеграциями и настройками.</li>
<li>Подготовить исходный код и документацию по развёртыванию, а также развернуть готовое приложение.</li>
</ul>
<h3>Что потребуется</h3>
<ul>
<li>Опыт разработки full-stack веб-приложений и уверенные навыки frontend- и backend-разработки.</li>
<li>Практический опыт с поиском изображений, reverse image search или проектами в области компьютерного зрения.</li>
<li>Умение интегрировать сторонние API и поддерживать чистый, масштабируемый и сопровождаемый код.</li>
<li>Готовность предложить технологический стек и объяснить подход к поиску изображений на внешних сайтах.</li>
<li>Регулярная коммуникация и предоставление обновлений о ходе проекта.</li>
</ul>
<h3>Что важно знать</h3>
<p>Для интерфейса рассматриваются React.js или Next.js; для backend — Node.js, Python, Django или FastAPI. Среди возможных инструментов обработки и сопоставления указаны OpenCV, Computer Vision, image embeddings и CLIP; для хранения данных — PostgreSQL, MySQL или MongoDB, для облачной инфраструктуры — AWS или Google Cloud. В отклике нужно приложить примеры похожих проектов, предложить стек и подход к реализации, а также оценить сроки и бюджет.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
