Вакансия AI/LLM Engineer в компании GenAI Evaluation предлагает возможность заниматься разработкой и валидацией решений на базе генеративного искусственного интеллекта. Основная задача — выстраивание процессов и создание сервисов для тестирования GenAI-решений, а также проектирование метрик качества для оценки их эффективности.

Что предстоит делать

• Выстраивать процессы разработки и валидации GenAI-решений на основе Evaluation-driven-development
• Разрабатывать сервис для массового тестирования GenAI-решений: от запросов к LLM до сложных агентов
• Создавать внутренние бенчмарки по HR-домену для оценки open-source LLM
• Проектировать метрики качества и валидационные пайплайны, настраивать observability
• Организовывать человеческую разметку и разрабатывать LLM-as-Judge
• Готовить лучшие практики и инструкции для продуктовых команд

Что потребуется

• Уверенный Python, опыт production-ready ML/GenAI-сервисов
• Опыт систем оценки качества ML/GenAI: offline-метрики, regression testing, human evaluation, A/B
• Опыт валидационных пайплайнов и бенчмарков (датасеты, версии, воспроизводимость)
• Опыт с DeepEval, LangFuse, MLflow, LangSmith и аналогами
• Опыт с LLM API, RAG, агентами, LangChain/LangGraph
• Опыт FastAPI, asyncio и векторных баз (Milvus, Qdrant, FAISS, pgvector)

Что важно знать

Компания предлагает гибкие условия работы: удаленно, в гибридном формате или в офисе. Это отличная возможность для профессионалов, желающих углубиться в область AI и GenAI, а также поработать с передовыми технологиями в команде экспертов.

Senior ML Platform Engineer в Preply сосредоточен на разработке и внедрении GenAI платформы. Роль требует глубокого понимания ML-инфраструктуры и разработки backend-сервисов.

Что предстоит делать

• Разрабатывать единый GenAI gateway с маршрутизацией, квотами и fallback
• Внедрять оценку качества моделей, наблюдаемость и контроль стоимости
• Стандартизировать версионирование промптов, тестирование, CI/CD и защитные ограничения

Что потребуется

• От 5 лет разработки и эксплуатации backend-сервисов или ML-инфраструктуры
• Сильный Python и опыт создания API, SDK или общих библиотек
• Практический опыт GenAI, vector retrieval и API провайдеров моделей
• Знания распределённых систем, public cloud, SLO, английский C1 и готовность к оплачиваемому on-call

Что важно знать

Preply — это онлайн-платформа для изучения языков с репетиторами и персонализированными занятиями. Компания привлекла $150 млн в раунде Series D в 2026 году и оценивается в $1,2 млрд.

Вакансия для Senior Python Developer в команде ГигаЧат Бизнес, дочерней организации Сбера, фокусирующейся на коммерциализации технологий GenAI. Основная задача — разработка и поддержка решений на базе LLM-модели GigaChat, включая локальные и облачные инсталляции, а также создание инфраструктуры для GenAI и платформы для разработки агентных систем.

Что предстоит делать

• Разрабатывать и поддерживать LLM-модель GigaChat для локальных и облачных решений
• Создавать инфраструктуру для GenAI и платформу для разработки агентных систем
• Взаимодействовать с командой для интеграции готовых GenAI-решений
• Оптимизировать процессы разработки и внедрения GenAI-решений
• Работать с Docker и Kubernetes для развертывания приложений

Что важно знать

Роль предполагает работу в гибридном формате, что позволяет сочетать удаленную и офисную работу. Это возможность влиять на развитие передовых технологий в области искусственного интеллекта и участвовать в создании инновационных решений.

Senior GenAI-разработчик и бизнес-аналитик, который будет заниматься разработкой AI-агентов и мультиагентных систем. Кандидат будет не только создавать автоматизации и workflow, но и интегрировать решения с внутренними сервисами через REST API.

Что предстоит делать

• Разработка AI-агентов и субагентов с использованием tool-calling
• Создание автоматизаций в n8n, Flowise, Dify и аналогичных платформах
• Разработка бизнес-логики и кастомных функций на JavaScript, TypeScript и Python
• Интеграция с внутренними сервисами через REST API и OAuth2
• Парсинг и нормализация данных из внешних источников
• Проектирование промптов для генерации структурированных отчётов

Что важно знать

Роль предполагает высокую степень ответственности за разработку и эксплуатацию AI-решений в закрытом корпоративном контуре. Кандидат будет работать с современными инструментами и технологиями, что делает эту позицию интересной для профессионалов в области искусственного интеллекта.

Senior Product Manager для AI-направления в компании «Арт-Финтех», которая более 20 лет разрабатывает решения для финансового сектора. Роль включает управление полным циклом продукта, от сбора данных до исполнения сделок. Это уникальная возможность для опытного специалиста, желающего работать с передовыми AI-технологиями и влиять на финансовые продукты.

Что предстоит делать

• Владеть end-to-end сценариями продукта по трём линиям: данные, подбор финансового продукта и исполнение сделки
• Формировать продуктовую логику взаимодействия AI-агента с данными, ограничениями и аудитом
• Пилотировать протокол с B2C-продуктами Офиса ИИ
• Собирать benchmark-датасеты и evals на реальных пользовательских запросах
• Синтезировать требования бизнеса, CDO, архитектуры, разработки, комплаенса, брокеров и AI-команды
• Формировать roadmap и backlog
• Довести MVP до запуска и первых пилотов с участниками рынка

Что потребуется

• 5+ лет в product management, желательно в fintech или data-продуктах
• Опыт с GenAI / LLM / AI-ассистентами или агентами
• Понимание возможностей и ограничений моделей
• Практический опыт evaluation: benchmark-датасеты, критерии качества, разметка и анализ ошибок
• Понимание финансового домена: акции, облигации, фонды, деривативы, котировки, ликвидность, доходность и риск
• Готовность самостоятельно работать с данными, метриками и прототипами
• Высокая самостоятельность и умение работать в неопределённости

Что важно знать

Удалённая работа с гибким графиком и доходом до 350 000 ₽ на руки. Роль требует высокой самостоятельности и способности работать с неопределённостью, что делает её интересной и динамичной.

Senior Fullstack Developer с фокусом на Generative AI для масштабного корпоративного проекта. Основная задача заключается в разработке мультиагентных систем и интеграции LLM с внутренними сервисами.

Что предстоит делать

• Разработка мультиагентных систем и AI-агентов
• Построение RAG-пайплайнов и работа с векторными БД
• Интеграция LLM с внутренними сервисами через REST API и OAuth2
• Автоматизация бизнес-процессов, генерация отчётов и обработка данных
• Проектирование промптов и LLM-сценариев
• Обеспечение безопасности чувствительных данных

Что потребуется

• Уверенное знание JavaScript/TypeScript и Python
• Опыт разработки GenAI-агентов и мультиагентных систем
• Знание LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen или аналогов
• Опыт работы с n8n, Dify, Flowise или Langflow
• Опыт работы с RAG, PostgreSQL, JSON и векторными БД (Qdrant, PGVector, Milvus)
• Знание REST API, OAuth2 и prompt engineering
• Готовность работать с Windows

Что важно знать

Роль предполагает возможность влиять на архитектуру и внедрять GenAI-решения в корпоративную среду. Полностью удалённая работа с гибким графиком.

Руководитель ML-отдела в международном AI-продукте. Основная задача — развивать команду ML/MLOps и prompt-инженеров, оптимизировать генеративные пайплайны и внедрять новые AI-технологии.

Что предстоит делать

• Управление командой: постановка задач, ревью, найм и развитие сотрудников
• Развитие и автоматизация процессов ML/AI
• Оптимизация генерации контента и снижение расходов
• Работа с ComfyUI, собственными workflow и self-host решениями
• Работа с LoRA, Wan 2.2, image-to-video и генеративными моделями
• Развёртывание staging-окружения и поддержка production
• Внедрение AI-агентов и контроль качества результатов
• Работа с продуктовыми метриками и экспериментами

Что потребуется

• Опыт в ML/AI от 3 лет
• Опыт управления командой и построения процессов разработки
• Уверенный Python на уровне скриптов и API
• Практический опыт с ComfyUI и генеративными пайплайнами
• Знание LoRA, Wan 2.2 и технологий генерации видео
• Умение самостоятельно вести задачи от идеи до релиза
• Портфолио или Git-репозиторий с примерами работ

Что важно знать

Полностью удалённая работа с гибким графиком, сложные AI-проекты и современные технологии. Возможность влиять на развитие продукта и команды.

Senior GenAI Engineer в Accesa будет заниматься созданием экосистемы AI-агентов для сбора данных и обработки контента. Эта роль требует глубоких знаний в архитектуре и разработке решений на основе LLM и Agentic AI, а также активного участия в технических решениях.

Что предстоит делать

• Проектировать и строить AI-агенты и решения на базе LLM
• Разрабатывать data pipelines и lakehouse решения в Databricks
• Интегрировать AI-агенты с Databricks и другими платформами данных
• Создавать решения для сбора данных, веб-скрейпинга и индексации контента на Python
• Участвовать в архитектурных и технических решениях
• Тесно сотрудничать с международной инженерной командой

Что потребуется

• Опыт работы на уровне Senior в разработке ПО/AI
• Сильные навыки программирования на Python
• Практический опыт работы с GenAI, LLM и Agentic AI
• Опыт в области data engineering и разработки data pipelines
• Практический опыт работы с Databricks
• Уверенное владение английским языком на уровне C1

Что важно знать

Accesa предлагает медицинскую страховку, более 21 дня отпуска, возможности для профессионального развития и поддержку карьерного коуча. Это международный проект с европейским сотрудничеством, что открывает перспективы для роста и развития в области AI.

В этой роли требуется запуск и развитие GenAI-пилотов для автоматизации процессов в брокерском бизнесе. Основная задача — от выявления проблемы до внедрения и оценки результатов. Роль подразумевает создание AI-агентов для анализа данных и управленческой отчетности, а также автоматизацию различных процессов.

Что предстоит делать

• Запускать и развивать GenAI-пилоты для автоматизации процессов брокерского бизнеса
• Создавать AI-агентов для управленческой и продуктовой отчетности
• Разрабатывать инструменты для исследования данных через естественный язык
• Автоматизировать сверку данных и контроль качества показателей
• Проектировать агентную логику и механизмы контроля качества ответов
• Писать SQL и Python, подключать источники данных и API
• Работать с бизнес-командами и сопровождать внедрение новых инструментов
• Оценивать и защищать эффект пилотов
• Документировать решения и задавать стандарты разработки

Что потребуется

• Практический опыт с GenAI и LLM
• Знание LangChain, API, BI и DWH
• 3+ лет опыта в аналитике и автоматизации
• Уверенные навыки SQL и Python
• Умение вести пилот end-to-end
• Сильное продуктовое и аналитическое мышление
• Развитые soft skills для работы с руководителями
• Практический стиль работы и готовность брать ответственность

Что важно знать

Предлагаются стабильный доход, гибкий график, интересные задачи и современный стек технологий. Также предусмотрены возможности для обучения и забота о здоровье сотрудников.

Руководитель GenAI UX-лаборатории отвечает за создание и развитие UX-стратегий для сегмента детей и молодежи в рамках инновационных продуктов банка. Это ключевая роль, требующая лидерских навыков и глубокого понимания потребностей целевой аудитории.

Что предстоит делать

• Разработка и реализация UX-стратегий для продуктов, ориентированных на детей и молодежь.
• Управление командой дизайнеров и исследователей, включая найм и обучение новых сотрудников.
• Проведение исследований пользовательского опыта и анализ полученных данных для улучшения продуктов.
• Взаимодействие с другими командами для обеспечения целостности и качества UX.
• Анализ конкурентной среды и внедрение лучших практик в дизайн-процессы.

Что важно знать

Роль требует не только технических навыков в области продуктового дизайна, но и способности к стратегическому мышлению и управлению командой. Это возможность влиять на создание инновационных решений для молодого поколения, что имеет значительное значение для банка.