Narvar ищет руководителя направления Machine Learning для развития моделей и ML-платформы в сфере post-purchase-сервисов для интернет-магазинов. Основные прикладные области — идентификация покупателей, обнаружение мошенничества и оценка рисков. В зоне ответственности будут как техническая стратегия ML-направления, так и развитие распределённой команды инженеров.

Что предстоит делать

• Определять приоритеты ML-направления для задач идентификации покупателей, fraud detection и оценки риска.
• Развивать распределённую команду ML-инженеров и поддерживать инженерные практики.
• Устанавливать стандарты оценки моделей и следить за качеством их работы в production.
• Проектировать и развивать ML-платформу, включая feature stores, процессы обучения и online serving.
• Организовать мониторинг моделей и выявление дрейфа данных или качества предсказаний.
• Выбирать подходы и инфраструктурные инструменты для production ML с учётом задач продукта.

Что потребуется

• От 12 лет опыта в engineering, в том числе не менее 5 лет управления ML- или data-командами.
• Опыт вывода ML-моделей в production в одной или нескольких областях: identity resolution, выявление мошенничества, оценка рисков или обнаружение аномалий.
• Уверенное владение Python и практический опыт построения ML-инфраструктуры.
• Опыт работы с Spark, Airflow или аналогичными инструментами.
• Проживание в Канаде и возможность работать в часовом поясе EST/EDT или PST.

Что важно знать

Вакансия сочетает руководство ML-командой с созданием платформенных компонентов и развитием production ML. Narvar описывает себя как платформу для интернет-магазинов, объединяющую сопровождение заказов, возвраты и защиту от мошенничества после покупки; по данным объявления, с ней работают более 1 300 брендов в 38 странах.

Вакансия Senior AI/ML Product Manager в МегаФон предполагает управление портфелем продуктов на базе ML-моделей, включая LLM и NLP. Кандидат будет отвечать за реализацию кросс-функциональных проектов, анализ текстов и клиентского поведения, а также внедрение продуктов в бизнес-процессы компании.

Что предстоит делать

• Управлять портфелем продуктов на базе ML-моделей, LLM, NLP.
• Реализовывать кросс-функциональные проекты с применением анализа текстов/речи и клиентского поведения.
• Отвечать за достижение целевых метрик и финансовый результат.
• Обеспечивать внедрение продуктов в бизнес-процессы телекома.
• Придумывать и тестировать новые гипотезы для решения бизнес-задач.
• Управлять бэклогом и коммуникациями, презентовать результаты работы команды.
• Реализовывать стратегию развития данных в компании.

Что потребуется

• Опыт работы в роли ML-менеджера проектов/продуктов от 3 лет.
• Опыт внедрения AI/ML продуктов в бизнес-процессы.
• Опыт работы с LLM и NLP.
• Опыт управления командой Data Science, Data Engineering, Data Analysis и Development.
• Навыки презентации результатов стейкхолдерам и топ-менеджменту.
• Способность проводить A/B тесты и анализировать их результаты.
• Оценка технологической применимости GenAI в проектах.

Что важно знать

Роль требует не только технических знаний, но и способности к управлению проектами и командой. Ожидается, что кандидат будет активно участвовать в разработке и внедрении инновационных решений на базе AI.

В роли ML-инженера (CVM) в Dodo Brands вы будете отвечать за полный цикл разработки и внедрения моделей машинного обучения, лежащих в основе ключевых бизнес-процессов. Основные задачи включают построение моделей прогнозирования спроса на продукты в разных геозонах с учётом сезонности и событий, создание систем динамического ценообразования для оптимизации выручки и маржинальности, а также прогнозирование операционной нагрузки пиццерий и оценки точного времени доставки заказа (ETA).

Вы будете активно взаимодействовать с продуктовой и аналитической командами, предлагая алгоритмические решения для повышения эффективности работы франчайзинговой сети и увеличения конверсии. Важная часть роли — проведение A/B-тестов: от проектирования экспериментов до интерпретации результатов и оценки влияния моделей на финансовые показатели, такие как выручка, прибыль и стоимость доставки. Помимо этого, вы возьмёте на себя развитие MLOps-культуры: выстраивание production-ready пайплайнов, автоматизация мониторинга качества моделей и управление полным жизненным циклом моделей с помощью MLflow.

Уникальность вакансии

* Влияние на экономику и клиентский опыт одной из крупнейших ресторанных сетей в СНГ.
* Гибридный формат работы: сочетание удалёнки и комфортного офиса в инновационном технопарке.
* Использование современных инструментов MLOps и Feature Store в реальных высоконагруженных системах.
* Участие в создании рекомендательных систем для персонализации меню, акций и upsell-предложений.
* Возможность быстрого профессионального роста внутри международной технологической компании.

О компании

Dodo Brands — это международная холдинговая компания, объединяющая сразу несколько ресторанных брендов по доставке пиццы и готовой еды в 20 странах. Наша миссия — сделать доставку вкусной еды быстрой, доступной и технологичной. Мы активно инвестируем в цифровую трансформацию, создаём собственные BI-системы и ML-решения, чтобы предсказывать спрос, оптимизировать затраты и повышать удовлетворённость клиентов. Сотрудники Dodo ценят дружелюбную атмосферу, проактивный подход к новым идеям и свободу экспериментов в решении сложных задач.

На позиции ML-инженера (CVM) в Dodo Brands вы будете отвечать за полный цикл создания и внедрения моделей машинного обучения, которые напрямую влияют на эффективность наших операций и качество клиентского опыта. Ваши основные задачи:
• Построение и сопровождение моделей прогнозирования спроса (временные ряды) для оптимального планирования производства и доставки;
• Разработка алгоритмов динамического ценообразования (Surge Pricing) для повышения доходности в пиковые периоды;
• Создание моделей предиктивного ETA для точного расчёта времени доставки и оптимизации логистических маршрутов;
• Внедрение и поддержка production-ready MLOps-пайплайнов с использованием MLflow и других DevOps-инструментов;
• Проектирование и сопровождение Feature Store как единого источника данных для операционных и CVM-моделей;
• Разработка рекомендательных систем для персонализированных предложений, акций и апселл-Messages;
• Планирование, запуск и анализ A/B-тестов для валидации гипотез и оценки экономического эффекта внедрённых моделей.

Уникальность вакансии

Вы получите возможность работать в одной из крупнейших международных сетей доставки пиццы, реализуя проекты на стыке AI и логистики. Мы инвестируем в MLOps-культуру, открыты для экспериментов и предлагаем:
• Гибридный формат работы с возможностью удалёнки;
• Доступ к большим данным операционной системы Dodo и поддержка высокопроизводительной инфраструктуры;
• Влияние на ключевые финансовые метрики: выручку, маржу и себестоимость доставки;
• Профессиональное развитие через внутренние и внешние обучающие программы;
• Участие в стратегических проектах по развитию клиентского опыта и оптимизации юнит-экономики.

О компании Dodo Brands

Dodo Brands — международная технологичная компания, построившая собственную экосистему в сфере доставки еды. Мы управляем сотнями пиццерий и диджитал-продуктами в более чем 20 странах. Наша миссия — сделать доставку вкусной пиццы быстрой и точной благодаря инновациям и аналитике данных. В команде Dodo ценят открытость, эксперименты и взаимную поддержку.

На позиции ML-инженер (CVM) вы станете частью команды, которая отвечает за разработку и внедрение передовых алгоритмов прогнозирования спроса и динамического ценообразования. Вы будете тесно взаимодействовать с операционным блоком, маркетингом и аналитиками, чтобы построить стабильные модели прогнозирования с применением методов временных рядов. Важной частью работы станет настройка и проведение A/B-тестирования, а также интерпретация результатов с точки зрения влияния на ключевые бизнес-метрики: выручку, маржу и стоимость доставки.

Ваша зона ответственности включает полный цикл ML-моделей: сбор и предварительная обработка данных, выбор эффективных алгоритмов, обучение моделей, оценку качества по метрикам MAPE и RMSE, деплоймент в продакшн и мониторинг. Вы будете разрабатывать рекомендательные системы CVM для персонализации меню и акций, а также создавать прогнозы операционной нагрузки пиццерий и точного времени доставки заказа (ETA).

Особенности вакансии

Мы предлагаем гибридный формат работы, где опыт ML-инженера совпадает с практическими задачами крупного сервиса доставки. У вас будет возможность:
• Строить production-ready пайплайны на базе MLflow и PySpark для обработки сотен тысяч транзакций в реальном времени;
• Развивать инфраструктуру Feature Store как единого источника признаков для всех моделей;
• Работать с динамическим ценообразованием Surge Pricing и оптимизацией расходов на доставку;
• Внедрять стратегические решения на стыке Data Science и юнит-экономики, влияя на выручку и прибыль;
• Участвовать в проекте CVM, разрабатывая персонализированные рекомендательные системы под увеличивающийся трафик клиентов.

О компании Dodo Brand

Dodo Brand – крупнейшая сеть доставки пиццы и продуктов, известная своим инновационным подходом к логистике и клиентскому опыту. Компания строит собственные IT-решения: от систем управления складом до интеллектуальных аналитических панелей. Мы ценим открытость, скорость принятия решений и нацеленность на результат. С нашей технологией динамического ценообразования сервис достигает высокой эффективности и качества доставки.

Мы ищем талантливого ML-инженера с практическим опытом в Data Science и глубоким пониманием бизнес-задач. Если вы готовы создавать решения, которые напрямую влияют на доход компании и опыт миллионов пользователей, присоединяйтесь к нам. Заявки обрабатываются оперативно, первая встреча проводится в течение недели после отклика.

На позиции ML-инженера (CVM) в Dodo Brands вы возьмёте на себя ответственность за разработку и поддержку ключевых моделей прогнозирования спроса и динамического ценообразования (Surge Pricing), которые напрямую влияют на доходы и рентабельность бизнеса. Вы будете участвовать в полном цикле создания ML-моделей: от формирования гипотез и подготовки данных до развёртывания production-ready пайплайнов с помощью MLflow и мониторинга качества на основе метрик MAPE и RMSE. Ваша задача — анализировать исторические временные ряды, настраивать A/B-тестирование и интерпретировать результаты, связывая технические показатели с финансовыми метриками (стоимость доставки, labour cost, выручка).

Особенности вакансии

• Участие в развитии MLOps-культуры: создание и автоматизация пайплайнов CI/CD с использованием MLflow и контейнеризации.
• Построение и поддержка инфраструктуры Feature Store для оперативного доступа к данным моделей CVM и операционного прогноза.
• Разработка рекомендательных систем для персонализации меню, апселла и акций, повышение LTV клиентов.
• Организация и проведение A/B-тестов: от дизайн-матрицы до оценки экономического эффекта.
• Возможность влиять на стратегические решения и видеть прямую связь своей работы с ростом бизнес-метрик.
• Гибридный формат: сочетание удалённой работы и посещения современного офиса в Москве, гибкий график и возможность участвовать в митапах и профильных конференциях.

О компании Dodo Brands

Dodo Brands — одна из крупнейших международных сетей доставки пиццы и FMCG-оператор с развитой собственной IT-экосистемой. Миссия компании — обеспечить быструю и качественную доставку с помощью инновационных технологических решений. В штате — более 10 000 сотрудников по всему миру, десятки собственных продуктов в области логистики, e-commerce и клиентского взаимодействия. Dodo Brands регулярно внедряет передовые ML-алгоритмы и автоматизированные системы, что позволяет оставаться в числе лидеров рынка. Внутри компании культивируется атмосфера непрерывного обучения, открытых коммуникаций и поддержки инициатив сотрудников.

В роли ML-инженера (CVM) вы станете ключевым специалистом, отвечающим за создание, внедрение и поддержку машинного обучения, влияющего на стоимость доставки, динамическое ценообразование и качество клиентского опыта. Вы будете разрабатывать и оптимизировать модели прогнозирования спроса и операционной нагрузки, связывая технические метрики (MAPE, RMSE) с финансовыми показателями (выручка, прибыль) и рычагами юнит-экономики.

Ваши основные обязанности:
— Проектирование полного цикла ML-пайплайна: от сбора данных и feature engineering до развёртывания моделей в продакшн.
— Разработка моделей прогнозирования спроса на основе временных рядов для систем динамического ценообразования (Surge Pricing).
— Создание алгоритмов прогнозирования операционной нагрузки пиццерий и точного времени доставки заказа (ETA).
— Внедрение динамической системы ценообразования и оптимизация стоимости доставки на основе ML.
— Построение и поддержка инфраструктуры Feature Store как единого источника признаков для операционных и CVM-моделей.
— Проектирование и реализация рекомендательных систем для персонализации меню, кампаний и upsell.
— Проведение A/B-тестирования: от разработки дизайн-экспериментов до интерпретации результатов и оценки влияния на ключевые бизнес-метрики.
— Активное развитие MLOps-культуры: создание production-ready пайплайнов с использованием MLflow, мониторинг качества моделей и автоматизация CICD-процессов.

Особенности вакансии

Dodo Brand — одна из крупнейших foodtech-экосистем, где вы получите уникальную возможность влиять на миллионы заказов ежемесячно. Гибридная модель работы позволяет сочетать удалённый формат с посещением офиса в центре Москвы, сохраняя баланс между работой и личной жизнью. Вы будете использовать современные инструменты: Python, SQL, PySpark, MLflow, облачные решения и real-time стриминг, что расширит ваш профессиональный кругозор. Проекты охватывают весь цикл от концепции до релиза, а ваше решение повлияет на снижение затрат по доставке и повышение LTV клиентов. Работа в кросс-функциональной команде с аналитиками, инженерами и продакт-менеджерами открывает горизонт для карьерного роста и обмена опытом.

О компании

Dodo Brand — международная компания, ведущий оператор доставки и сети пиццерий, представленная более чем в 10 странах и насчитывающая свыше 1100 точек. Миссия компании — обеспечить быстрый и доступный сервис, сохраняя высокое качество продукта. Компания активно инвестирует в технологии и data-driven подход, создавая инновационные решения в сфере foodtech. Среди ценностей Dodo Brand: ориентированность на клиента, стремление к совершенству, открытость новым идеям и поддержка профессионального роста сотрудников. Работа в Dodo Brand — это стабильность, дружелюбная атмосфера и корпоративные мероприятия, а также возможность влиять на продукты, которые ежедневно делают жизнь людей вкуснее.

На позиции ML-инженера (CVM) в Dodo Brand вы станете ключевым специалистом, отвечающим за полную реализацию машинного обучения для улучшения экономики доставки и клиентского опыта. Вам предстоит разрабатывать и внедрять модели прогнозирования спроса на основе временных рядов, оптимизировать динамическое ценообразование (Surge Pricing) и строить модель ETA для точного расчёта времени доставки. Ваша зона ответственности охватывает весь жизненный цикл ML-моделей: от сбора требований и подготовки данных до продакшн-пайплайна и мониторинга производительности.

Ваши ключевые задачи:
• Построение end-to-end ML-пайплайнов с использованием MLflow и PySpark;
• Разработка прогностических моделей спроса для оптимизации загрузки ресторанов и планирования ресурсов;
• Настройка систем динамического ценообразования и оценки влияния изменений на выручку;
• Проектирование и поддержка инфраструктуры Feature Store для единого источника признаков;
• Реализация рекомендательных систем для персонализации меню, акций и upsell-направлений;
• Проведение A/B-тестирования от дизайна до интерпретации результатов с учётом юнит-экономики;
• Анализ влияния моделей на ключевые финансовые метрики (MAPE, RMSE, выручка, прибыль).

Особенности вакансии

Мы ценим гибкость и инновации: формат «гибрид» позволяет совмещать работу из офиса с удалёнкой, обеспечивая баланс продуктивности и комфорта. Работа в кросс-функциональной команде Data Science и CVM открывает доступ к передовым практикам MLOps, современным облачным сервисам и большим объёмам данных.

Почему стоит выбрать эту позицию:
• Доступ к реальным продуктовым данным и высоконагруженным системам логистики;
• Влияние на бизнес-показатели: ваши решения напрямую увеличивают выручку;
• Работа с разнообразными технологиями: PySpark, SQL, Python, MLflow;
• Поддержка профессионального роста и участие в отраслевых конференциях;
• Возможность развивать инфраструктуру Feature Store и автоматизированные CI/CD-пайплайны.

О компании Dodo Brand

Dodo Brand — одна из крупнейших технологичных сетей быстрой доставки в России, объединяющая более 1000 точек. Наша миссия — сделать доставку максимально быстрой, качественной и экономически эффективной. Мы активно внедряем современные Data Science и ML-решения, чтобы держать планку на рынке и улучшать клиентский опыт. В команде Dodo вас ждёт открытая атмосфера, прозрачные процессы принятия решений и возможность влиять на стратегию компании.

На позиции ML-инженера (CVM) в Dodo Brand вы возьмёте на себя полный цикл разработки и внедрения ML-моделей, влияющих на ключевые бизнес-метрики: от прогноза спроса до динамического ценообразования и оптимизации доставки. Вы будете участвовать в постановке задач, подготовке данных и оценке результатов, работая в тесном контакте с аналитиками, Data Engineers и продуктовой командой.
Ваши основные задачи:
• Разработка и внедрение моделей прогнозирования спроса (временные ряды) и динамического ценообразования (Surge Pricing).
• Создание моделей предсказания операционной нагрузки пиццерий и точного ETA (estimated time of arrival).
• Построение production-ready MLOps-пайплайнов с использованием MLflow для управления жизненным циклом моделей.
• Организация и поддержка Feature Store как единого источника данных для операционных и CVM-моделей.
• Проектирование и внедрение рекомендательных систем (персональное меню, акции, апсейл) и проведение A/B-тестирования для оценки их экономического эффекта.

Уникальность вакансии

В Dodo Brand вам предложат гибридный формат работы с возможностью частичной удалёнки, что позволит сочетать эффективность офиса и комфорт домашнего офиса. Мы активно развиваем MLOps-культуру, вкладываемся в современные инструменты и предоставляем пространство для экспериментов с алгоритмами. Работа над CVM-системами в foodtech-среде даст вам возможность напрямую влиять на увеличение выручки и снижение операционных расходов.

О компании Dodo Brand

Dodo Brand — крупный игрок на рынке доставки еды и ритейла, объединяющий международный опыт и инновационные технологии. Наша миссия — сделать обслуживание клиентов максимально удобным и быстрым, опираясь на data-driven подход. Среди ключевых ценностей — открытость, командная работа и постоянное стремление к совершенству. Присоединяясь к нам, вы станете частью компании, которая внедряет передовые ML-решения в повседневные процессы и задаёт тренды в отрасли.

В позиции ML-инженера (CVM) вы станете ключевым специалистом, который отвечает за полный цикл разработки и внедрения ML-моделей для прогнозирования спроса и динамического ценообразования. С первых дней вы будете взаимодействовать с бизнес-командами и Data Engineering, чтобы обеспечить стабильную работу систем прогнозов и повысить эффективность логистики. Ваша основная задача — разрабатывать и поддерживать модели прогнозирования спроса на пиццу с учётом временных рядов и внешних факторов, а также настраивать Surge Pricing для оптимального ценообразования.
Ваши ключевые обязанности:
• Построение и оптимизация моделей прогнозирования спроса и операционной нагрузки пиццерий (ETA).
• Разработка алгоритмов динамического ценообразования и персонализированных рекомендаций (CVM).
• Проектирование и внедрение production-ready пайплайнов с использованием MLflow и MLOps-подходов.
• Создание и поддержка инфраструктуры Feature Store в едином хранилище данных.
• Проведение A/B-тестирования: дизайн экспериментов, сбор метрик, интерпретация результатов и оценка влияния моделей на бизнес-показатели.
• Связь технических метрик моделей (MAPE, RMSE) с юнит-экономикой (стоимость доставки, utilization, labor cost).

Уникальность вакансии

• Работа в сфере логистики и доставки пиццы — внедряйте современные ML-решения, влияющие на реальные процессы.
• Гибридный формат с возможностью удалённой работы и посещения офиса по мере необходимости.
• Интересные задачи в области CVM: реализация рекомендательных систем, персональное меню, апселл.
• Активное участие в развитии MLOps-культуры и внедрении передовых инструментов на уровне компании.
• Возможность видеть прямой экономический эффект от внедрения моделей и оптимизации процессов.

О компании

Dodo Brand — российская технологичная компания, стоящая за одним из крупнейших операторов доставки пиццы. Мы создаём внутренние цифровые продукты и решения, которые обеспечивают работу сотен пиццерий по всему миру. Наша миссия — делать доставку вкуснее, быстрее и эффективнее с помощью инноваций в Data Science и инженерии. Среди наших достижений — внедрение MLOps-платформы на базе MLflow, единого Feature Store и масштабируемых систем динамического ценообразования. По данным исследования, внедрение прогнозных моделей может сократить логистические издержки компаний до 15%.