Команда, развивающая GigaChat, ищет ML-инженера для направления online reinforcement learning и post-training больших языковых моделей. Основная задача — превращать исследовательские идеи в работающие решения: проектировать эксперименты, проводить обучение и оценивать результаты на LLM. В стеке указаны Python, PyTorch, RLHF, Online RL, DPO и распределённое обучение.

Что предстоит делать

• Проектировать и запускать эксперименты по Online RL и post-training LLM.
• Реализовывать и проверять подходы к обучению моделей с использованием RLHF и DPO.
• Разрабатывать и поддерживать код экспериментальных решений на Python и PyTorch.
• Организовывать распределённое обучение, включая Data Parallel, и разбирать возникающие технические ограничения.
• Анализировать результаты запусков, сопоставлять их с гипотезами и использовать выводы для дальнейшей настройки экспериментов.
• Доводить перспективные исследовательские идеи до воспроизводимых рабочих решений для post-training языковых моделей.

Что потребуется

• Практический опыт работы с Python и PyTorch.
• Знание методов post-training больших языковых моделей и подходов RLHF, Online RL или DPO.
• Понимание принципов распределённого обучения и Data Parallel.
• Умение проектировать эксперименты, анализировать результаты и переносить исследовательские разработки в код.

Что важно знать

Вакансия сосредоточена на стыке исследований и инженерной реализации: недостаточно предложить метод — важно проверить его экспериментально и довести до работающего решения. В описании обозначены направление и ключевые технологии, но не приведены требования к стажу, подробности занятости или условия найма.

В команде, занимающейся развитием GigaChat, открыта позиция ML-инженера, фокусирующегося на online reinforcement learning. Идеальный кандидат должен уметь превращать исследовательские идеи в работающие решения, включая проектирование и запуск экспериментов.

Что предстоит делать

• Проектировать и реализовывать решения для online RL
• Работать с LLM post-training и RLHF
• Запускать и анализировать эксперименты для оптимизации моделей
• Сотрудничать с другими командами для интеграции ML-решений
• Участвовать в разработке и улучшении распределенных систем обучения

Что важно знать

Роль предполагает активное участие в исследовательских проектах, где требуется не только техническая экспертиза, но и креативный подход к решению задач. Это отличная возможность для профессионалов, желающих работать с передовыми технологиями в области машинного обучения.

Вам предстоит стать частью core-команды, работающей над роботами доставки Яндекса, которые ежедневно справляются с задачами в сложной городской среде. Основное внимание будет уделено разработке интерактивных моделей мира и масштабному обучению MBRL-агентов.

Что предстоит делать

• Разработка и скейлинг World Models с использованием 3D/видеотокенизаторов и бэкбонов на базе Diffusion Transformers
• Создание пайплайнов для распределённого обучения тяжёлых foundation-моделей на вычислительном кластере
• Обучение чистого RL и политик IL + RL в замороженной латентной симуляции World Model
• Интеграция вспомогательных лоссов для perception-задач 3D-детекции и сегментации
• Разработка надежного safety-контуры для реального времени на edge-девайсах робота

Что потребуется

• Экспертное владение JAX и PyTorch
• Навыки масштабного распределённого обучения
• Глубокие знания в математике и ML
• Способность писать оптимизированный код

Что важно знать

Работа в команде, которая активно растёт и планирует масштабировать флот до 20 000 роботов к 2028 году, предоставит вам возможности для профессионального роста и обучения. Вы сможете внести значимый вклад в развитие технологий доставки.

Вакансия для Middle/Senior NLP Researcher в R&D-команде Сбер, ориентирована на разработку и исследование в области обработки естественного языка (NLP). Ожидается, что кандидат будет активно участвовать в формулировании и проведении экспериментов, а также в обучении трансформеров и распределённом обучении моделей.

Что предстоит делать

• Разрабатывать и исследовать современные алгоритмы NLP с упором на трансформеры
• Формулировать и обосновывать эксперименты с научной строгостью
• Проводить обучение трансформеров и распределённое обучение моделей
• Использовать стандартные библиотеки для DL и NLP, такие как PyTorch и Huggingface
• Менторить стажеров и младших коллег

Что важно знать

Компания предлагает гибридный формат работы в Москве с возможностью фултайм занятости. Ожидается, что кандидат будет увлечён NLP и DL, а также иметь хорошие теоретические знания в данной области.

В команде робота доставки Яндекса открыта позиция Senior ML Engineer. Функция сосредоточена на разработке и масштабировании интерактивных моделей мира для роботов, которые ежедневно доставляют тысячи заказов в сложной городской среде. Роль предполагает работу с передовыми технологиями и крупными вычислительными кластерами.

Что предстоит делать

• Проектировать и обучать 3D/видеотокенизаторы и бэкбоны на базе Diffusion Transformers.
• Строить пайплайны для распределённого обучения тяжёлых foundation-моделей.
• Обучать RL и IL+RL политики внутри латентной симуляции World Model.
• Интегрировать вспомогательные лоссы для задач 3D-детекции и трекинга.
• Создавать надёжный safety-контур для реального времени на edge-девайсах.

Что потребуется

• Экспертные навыки в JAX и PyTorch.
• Опыт масштабного распределённого обучения.
• Глубокие знания математики и машинного обучения.
• Способность писать оптимизированный код.

Что важно знать

Яндекс активно растёт и планирует масштабировать флот роботов до 20 000 к 2028 году. С нами легко развиваться: если вам нужно подтянуть язык, мы организуем обучение и оплатим 50% стоимости. Полный список бонусов доступен на сайте.

Вакансия Research Engineer в компании Точка предлагает возможность работы над передовыми моделями AI. Идеальный кандидат должен иметь опыт в исследовательской деятельности и быть готовым к сложным экспериментам в распределённых системах.

Что предстоит делать

• Разрабатывать и обучать LLM с использованием 3D+ параллелизма
• Отлаживать эксперименты на низком уровне для достижения максимальной производительности
• Писать поддерживаемый и воспроизводимый код для исследовательских задач
• Сотрудничать с командой, передавая знания менее опытным коллегам
• Участвовать в проектировании и реализации новых алгоритмов

Что важно знать

Компания предлагает полностью удалённый формат работы, что позволяет находиться в любой точке мира. Ожидается, что кандидат будет активно вовлечён в командные процессы и способен делиться опытом с коллегами.

Вам предстоит стать частью core-команды, занимающейся разработкой и масштабированием моделей для роботов доставки Яндекса. Основное внимание будет уделено созданию интерактивной модели мира и обучению MBRL-агентов.
Что предстоит делать:
• Разработка и скейлинг World Models, проектирование и обучение 3D/видеотокенизаторов на базе Diffusion Transformers.
• Построение пайплайнов для распределённого обучения тяжёлых foundation-моделей на вычислительном кластере.
• Обучение чистого RL и политик IL + RL внутри замороженной латентной симуляции World Model.
• Интеграция вспомогательных лоссов для perception-задач 3D-детекции, сегментации, трекинга.
• Построение надёжного safety-контуры для реалтайм-инференса на edge-девайсах.

Что важно знать

Мы ищем кандидата с экспертизой в JAX и PyTorch, навыками масштабного распределённого обучения и глубокой математической базой. В команде вы сможете развиваться и получать поддержку для обучения языкам и другим навыкам.

О компании

Компания активно растёт и планирует масштабировать флот до 20 000 роботов к 2028 году.

Это позиция Lead Research Engineer в команде Точка, где вы будете заниматься разработкой и обучением крупных языковых моделей (LLM) в распределённом режиме. Ваша работа будет сосредоточена на проведении сложных экспериментов и написании поддерживаемого кода, который будет использоваться для дальнейших исследований и разработок.
Что предстоит делать:
• Обучение LLM с использованием 3D+ параллелизма.
• Отладка сложных экспериментов на низком уровне.
• Разработка и поддержка воспроизводимого кода.
• Передача знаний менее опытным коллегам и работа в команде.

Что важно знать

Роль предполагает активное участие в исследовательских проектах с высоким уровнем ответственности и влияния на результаты. Вы будете работать в команде профессионалов, где ценится опыт и знания. Условия работы полностью удалённые, что позволяет работать из любого места. Зарплата до 800,000 ₽ в месяц делает эту позицию одной из привлекательных на рынке.

На позиции ML-исследователя в Центре технологий искусственного интеллекта вы станете ключевым участником R&D-команды, отвечающей за поиск и внедрение передовых методов машинного обучения. Основная задача — генерация и экспериментальная проверка новых идей: вы будете проектировать и запускать исследования, оформлять их в воспроизводимые пайплайны и демонстрировать результаты на уровне кода и научных публикаций. Каждый эксперимент необходимо документировать, приводя четкие метрики и сравнения с существующими решениями. Ваша роль включает подготовку текстов для внутренних и внешних отчётов, участие в конференциях и митапах, а также консультирование коллег по техническим вопросам и стратегиям развития областей AI.

Уникальность вакансии

Мы предлагаем гибридный формат работы, позволяющий чередовать офисные дни в современном пространстве Центра и полностью удалённую деятельность. Платформа «Апгрейд» обеспечивает доступ к курсам, тренингам и базе знаний по самым актуальным темам: от глубоких нейросетей до масштабирования распределённого обучения. Вам будет доступна поддержка опытных менторов и экспертов, готовых помочь выстроить индивидуальный план развития и прокачать навыки научного письма. Программа well-being включает полис ДМС с широким покрытием, страховку от несчастных случаев и льготные условия страхования для близких. Дополнительные три дня отпуска в год и частичная компенсация затрат на фитнес делают пакет условий особенно привлекательным.

О компании

Центр технологий искусственного интеллекта — это аккредитованная IT-компания, специализирующаяся на исследованиях и внедрении инноваций в области AI. Мы сотрудничаем с вузами и международными лабораториями, участвуем в масштабных научных проектах и открытых соревнованиях по машинному обучению. Миссия Центра — создавать технологии, которые помогают бизнесу и обществу решать сложные задачи: от анализа больших данных до автоматизации экспертных процессов. Наш коллектив ценит открытость, стремление к знаниям и внимание к качеству результатов.

В роли ML-исследователя в Центре технологий искусственного интеллекта T-Банка вы будете ключевым экспертом, отвечающим за полный цикл научно-исследовательских проектов. Ваши основные обязанности включают поиск и генерацию новых идей для исследований, их экспериментальную проверку и оформление результатов в воспроизводимые пайплайны. Вы будете тесно взаимодействовать с командой разработчиков и инженеров, совместно готовить научные статьи, проводить доклады на профильных конференциях и митапах, а также совершенствовать инфраструктуру исследовательской платформы. Эта позиция предполагает активное участие в развитии передовых решений на базе современных алгоритмов машинного обучения и глубокого понимания принципов работы моделей.

Уникальность вакансии

T-Банк предлагает гибридный формат работы — вы сами выбираете между офисом и удалёнкой, сочетая комфорт и эффективность. Для сотрудников доступна платформа обучения и развития «Апгрейд»: курсы, тренинги, вебинары и базы знаний, поддержка менторов и наставников, помощь в выстраивании карьерного пути. Мы оформим полис ДМС с широким покрытием и страхование от несчастных случаев для вас и ваших близких, предложим льготные тарифы на банковские продукты и частичную компенсацию затрат на занятия спортом. Дополнительно к стандартному отпуску вы получите три дополнительных дня отдыха в году и участие в well-being-программе для улучшения психологического и физического состояния.

О компании

T-Банк — аккредитованная IT-компания банковского сектора, специализирующаяся на цифровых решениях и инновациях. Мы стремимся внедрять передовые технологии искусственного интеллекта в финансовые сервисы, повышать удобство и безопасность клиентских операций. Наша команда ценит открытость, профессионализм и обмен знаниями: сотрудники активно публикуют результаты исследований и выступают на ведущих профильных площадках. Работа в T-Банке позволит вам влиять на стратегические R&D-проекты и выстраивать долгосрочную карьеру в высокотехнологичной среде.