Нужен senior-аналитик данных с фокусом на маркетинговую аналитику, MMM и CMI. Важная часть работы — оценивать влияние маркетинговых активностей, отделять причинно-следственные связи от корреляций и объяснять бизнесу, насколько надёжны выводы и где проходят границы применимости методологии. Опыт в e-commerce или retail tech будет преимуществом; особенно релевантен опыт in-house аналитики в онлайн-компаниях с 360° маркетингом.

Что предстоит делать

• Анализировать эффективность маркетинговых каналов и активностей с помощью моделей маркетингового микса (MMM) и подходов CMI.
• Подбирать статистические и ML-методы под задачу: от линейной регрессии до Causal Impact, моделей временных рядов и CatBoost.
• Исследовать причинно-следственные связи, проверять гипотезы и учитывать ограничения данных и выбранной методологии.
• Формулировать выводы из анализа в понятном для стейкхолдеров виде, объяснять сильные стороны и ограничения моделей.
• Самостоятельно структурировать не до конца определённые аналитические задачи и согласовывать подходы с заинтересованными сторонами.
• Представлять результаты маркетинговой аналитики и помогать использовать их при оценке маркетинговых решений.

Что потребуется

• Senior-экспертиза в маркетинговой аналитике.
• Знание ML и статистики, включая линейную регрессию, Causal Impact и методы анализа временных рядов.
• Практическое понимание ARIMA, Prophet и CatBoost.
• Умение отличать причинно-следственные связи от корреляций и критически оценивать методологию.
• Навыки презентации результатов, ясной коммуникации и взаимодействия со стейкхолдерами.
• Самостоятельность и проактивность при работе с неструктурированными задачами. Опыт в e-commerce или retail tech будет плюсом.

Что важно знать

В вакансии обозначены ключевые методы и ожидания от кандидата, но конкретный перечень проектов, инструменты работы с данными и зона ответственности не раскрыты. Вознаграждение определяется по итогам собеседования. Формат указан как офисный или гибридный; работа связана с маркетинговой аналитикой в MAGNIT TECH.