Стажёр будет участвовать в разработке и автоматизации технологий для городских сервисов и e-commerce. Основное внимание уделяется созданию решений для обработки больших данных, улучшению поиска и рекомендаций, а также автоматизации рутинных процессов с использованием современных AI-инструментов. Роль предполагает погружение в продуктовую разработку с акцентом на машинное обучение и интеллектуальные сценарии.

Что предстоит делать

• Автоматизация e-commerce проектов: участие в создании пайплайна автоматизации для определения дублирующихся товаров по изображениям.
• Проработка контекстной базы и настройка конвейеров обработки данных.
• Оценка релевантности рекомендательной выдачи.
• Разработка скилов для AI-агентов: помощь в создании и развитии сценариев для агентов, используемых в проектах по разметке данных.
• Взаимодействие с ML-разработчиками для дообучения моделей.
• Работа с заказчиками для защиты предлагаемых решений и методов автоматизации.

Что потребуется

• Базовое понимание принципов машинного обучения и искусственного интеллекта.
• Знание Python или другого языка программирования на уровне чтения кода и написания скриптов.
• Умение структурировать информацию и разбираться в новой предметной области.
• Готовность взаимодействовать со смежными командами и заказчиками.

Что важно знать

Эта стажировка предоставляет уникальную возможность погрузиться в мир AI и автоматизации, работая над реальными проектами в крупной технологической компании.

Альфа-Банк ищет аналитика для анализа эффективности процессов внутренних перемещений и управления талантами. Основная цель роли заключается в улучшении процессов и формировании рекомендаций для оптимизации карьерных переходов.

Что предстоит делать

• Анализ эффективности процессов внутренних перемещений
• Выгрузка и обработка данных из HRM-систем
• Формирование регулярных отчетов по метрикам
• Выявление узких мест и отклонений
• Проведение опросов, интервью и фокус-групп

Что потребуется

• Опыт в HR аналитике и управлении карьерными переходами
• Навыки формирования и проверки гипотез
• Опыт построения клиентских путей
• Умение работать с большими данными и ML моделями
• Навыки создания визуализаций и аналитических отчетов

Что важно знать

Работа в гибридном формате предполагает возможность взаимодействия с командой в офисе и удаленно. Предоставляются возможности для развития и карьерного роста, а также программа ДМС и скидки на фитнес и досуг.

Вакансия предполагает работу казначея, который будет отвечать за учёт и контроль финансовых операций компании. Роль требует внимательности и навыков работы с большими данными, а также уверенного владения Microsoft Excel для анализа и обработки информации.

Что предстоит делать

• Управление денежными потоками и обеспечение ликвидности компании
• Контроль за проведением финансовых операций и их учёт
• Подготовка отчётов о движении денежных средств
• Анализ и оптимизация финансовых процессов
• Взаимодействие с банками и другими финансовыми учреждениями

Что важно знать

Работа предполагает полный рабочий день в офисе в Санкт-Петербурге. Важно наличие опыта работы в аналогичной должности, а также навыков работы с базами данных и большими объёмами информации.

Ведущая позиция в команде аналитиков, сосредоточенная на анализе больших объёмов данных о клиентах и продукте. Роль требует глубокого понимания аналитических инструментов и распределённых систем обработки данных, что позволит выявлять ключевые инсайты для роста продукта и улучшения пользовательского опыта.

Что предстоит делать

• Анализировать большие объёмы данных о клиентах и их поведении с использованием SQL и Python
• Разрабатывать и внедрять аналитические модели для прогнозирования и оценки роста продукта
• Сотрудничать с командами разработки и продуктового менеджмента для интеграции аналитики в процессы принятия решений
• Создавать отчёты и визуализации для представления результатов анализа заинтересованным сторонам
• Оптимизировать существующие процессы обработки данных для повышения эффективности работы команды

Что важно знать

Роль предполагает работу в быстрорастущей компании с инвестициями от NVIDIA и другими крупными игроками. Здесь есть возможность влиять на стратегию роста продукта и работать с передовыми технологиями в области AI.

Лид в команде ML-технологий навигации отвечает за управление ML-исследованиями и развитие команды, направляя исследования и решая сложные задачи. Важной частью работы будет анализ данных для улучшения геопозиционирования, повышение качества и персонализация маршрутов, а также предсказание времени в пути (ETA) в сложных условиях.

Что предстоит делать

• Управление ML-исследованиями и развитием команды, определение направления исследований и помощь в решении сложных задач
• Анализ данных для улучшения геопозиционирования в условиях плохого GPS-сигнала
• Исследование предпочтений пользователей и развитие моделей ранжирования для повышения качества маршрутов
• Работа над моделями, предсказывающими ETA в нестабильных дорожных условиях

Что потребуется

• Опыт управления технической командой от 3 лет
• Уверенное владение классическим ML
• Навыки работы с большими данными
• Программирование на Python
• Опыт работы с нейросетями и Deep Learning

Что важно знать

Сотрудники Яндекса имеют доступ к профконференциям и специальным программам подготовки спикеров.

Разработчик Oracle отвечает за поддержку и развитие банковской отчётности в действующей автоматизированной банковской системе (АБС). Роль требует навыков работы с большими объёмами данных и оптимизации SQL-запросов, а также анализа существующего программного кода.

Что предстоит делать

• Поддерживать и развивать банковскую отчётность в действующей АБС
• Разрабатывать и оптимизировать сложные SQL-запросы
• Работать с большими объёмами данных
• Анализировать и дорабатывать существующий программный код

Что потребуется

• Опыт работы с АБС или её доработки
• Знание Oracle SQL и Oracle PL/SQL
• Опыт оптимизации и написания сложных SQL-запросов
• Опыт работы с большими объёмами данных
• Умение работать с Git
• Знание банковских продуктов или отчётности для ЦБ

Что важно знать

Удалённая работа на территории России с зарплатой от 270 000 до 390 000 ₽ до вычета налогов. Уровень позиции от Middle+ с отбором через квалификационное и техническое интервью.

Системный аналитик будет отвечать за разработку и оптимизацию алгоритмов, а также за анализ и обработку больших данных. Роль предполагает интеграцию с внешними сервисами и участие в code review, что важно для поддержания качества кода.

Что предстоит делать:
— Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы для обработки данных
— Анализировать и обрабатывать большие объемы данных
— Интегрировать системы с внешними сервисами
— Участвовать в процессе code review для повышения качества кода
— Написать техническую документацию для разработанных решений

Что важно знать

Эта позиция предлагает возможность работать удаленно в динамичной среде, где аналитические навыки и опыт работы с большими данными будут высоко цениться. Участие в code review и написание документации также обеспечивают возможность развиваться в техническом плане и поддерживать высокие стандарты разработки.

Системный аналитик будет заниматься разработкой и оптимизацией алгоритмов, анализом больших данных и интеграцией с внешними сервисами. Роль предполагает активное участие в code review и написание технической документации.

Что предстоит делать:

• Разработка и оптимизация алгоритмов
• Анализ и обработка больших данных
• Интеграция с внешними сервисами
• Участие в code review
• Написание технической документации

Что важно знать

Это удаленная позиция, которая требует умения работать с большими объемами данных и взаимодействовать с различными сервисами. Важно иметь опыт в написании документации и участии в командных проектах.

О компании Wildberries

Wildberries — один из крупнейших онлайн-ритейлеров в России, предлагающий широкий ассортимент товаров и услуг.

В этой роли Senior Java Developer вы будете разрабатывать отказоустойчивые и масштабируемые высоконагруженные микросервисы на Java. Основная задача заключается в настройке мониторинга и выводе сервисов в продакшен. Вы будете реализовывать инфраструктуру для гибкого конфигурирования ML-экспериментов и рекомендательного пайплайна.

Что предстоит делать:

• Разрабатывать высоконагруженные микросервисы на Java. • Настраивать мониторинги и выводить сервисы в продакшен. • Реализовывать инфраструктуру для ML-экспериментов. • Оптимизировать код и решать технически сложные задачи. • Работать с большими данными и высоконагруженными системами.

Что важно знать

Эта позиция требует знаний Java или готовности перейти на этот язык, а также понимания алгоритмов и структур данных. Если вам нравятся технически сложные задачи и вы хотите развиваться в области больших данных, эта роль для вас.

Роль Senior Product Manager в МТС подразумевает управление и развитие цифровых сервисов в области мобильной связи, больших данных и искусственного интеллекта. Вы будете отвечать за создание стратегий и реализацию продуктов, которые влияют на широкий спектр пользователей.

Что предстоит делать:
• Разрабатывать и внедрять продуктовые стратегии, ориентированные на потребности клиентов.
• Координировать работу межфункциональных команд для достижения бизнес-целей.
• Анализировать рынок и конкурентную среду для выявления возможностей для роста.
• Взаимодействовать с техническими и бизнес-командами для обеспечения успешной реализации проектов.
• Участвовать в формировании roadmap и управлении жизненным циклом продуктов.

Что важно знать

Работа в гибридном формате позволяет сочетать офисные и удаленные задачи, что способствует эффективному взаимодействию с командой. МТС активно развивает свои сервисы, и роль требует высокой степени ответственности и инициативности, что делает её привлекательной для опытных специалистов в области продуктового менеджмента.