Ledger Products Analytics Engineer — стажировка для студента выпускного курса инженерного, компьютерного, data-направления или смежной специальности. Работа связана с аналитической инженерией: подготовкой данных для анализа продуктов и вниманием к их качеству, надёжности, воспроизводимости и документации.

Что предстоит делать

• Писать SQL-запросы и Python-скрипты для обработки и подготовки данных.
• Применять принципы моделирования данных, чтобы аналитические наборы были понятными и пригодными для повторного использования.
• Проверять качество и надёжность данных, документировать логику их подготовки и анализа.
• Поддерживать анализ продуктовых показателей, включая воронки и результаты A/B-тестов.
• Использовать или изучать инструменты продуктовой аналитики, такие как Mixpanel и Amplitude, а также средства визуализации.
• Изучать возможности AI-агентов и автоматизации рабочих процессов в аналитических задачах.

Что потребуется

• Обучение на выпускном курсе по инженерной, компьютерной, Data Science или смежной технической специальности; интерес к стажировке в конце обучения.
• Уверенное владение SQL, навыки написания скриптов на Python и понимание моделирования данных.
• Внимание к качеству данных, надёжности, воспроизводимости и документации.
• Понимание A/B-тестирования, статистического анализа и оценки воронок.
• Английский язык на уровне, достаточном для письменного и устного общения.
• Знакомство с Mixpanel, Amplitude и визуализацией данных будет преимуществом. Также приветствуется интерес к AI-агентам, автоматизации, Web3, цифровым активам и криптовалютам.

Что важно знать

Это стажёрская позиция с техническим фокусом на аналитической инженерии и продуктовых данных. В описании обозначены ключевые навыки и желательные области интереса, но конкретные повседневные процессы, длительность стажировки и условия отбора не уточняются.