Менеджер по клиентской аналитике будет исследовать удержание клиентов и причины оттока. Нужно оценивать, как проекты по снижению оттока влияют на клиентские показатели, и помогать отслеживать результат с помощью дашбордов и отчётов. В работе важны SQL, инструменты визуализации данных и понимание взаимосвязей продуктовых метрик.

Что предстоит делать

• Анализировать клиентские данные, выявлять закономерности и возможные причины оттока.
• Оценивать эффект проектов по удержанию до и после их запуска.
• Создавать и обновлять дашборды для мониторинга KPI.
• Готовить аналитические отчёты по результатам исследований и проектов.
• Формулировать технические задания на подготовку данных, расчёты и визуализацию.
• Использовать базовую статистику и методы анализа данных для проверки выводов.

Что потребуется

• Уверенное владение SQL.
• Опыт работы с Power BI, Tableau или аналогичными инструментами визуализации.
• Знание базовой статистики и методов анализа данных.
• Понимание продуктовых метрик и связей между ними.
• Навык подготовки технических заданий и аналитических отчётов.
• Базовый Python для обработки данных будет преимуществом.

Что важно знать

Основной фокус — аналитика удержания: важно не только находить причины оттока, но и оценивать результат действий по его снижению. Для работы в Москве указан офисный формат и график 5/2. Для сотрудников из других регионов возможны гибридный или удалённый форматы; конкретные регионы необходимо уточнить. Зарплата в описании не указана.