Senior AI Agent Engineer проектирует и сопровождает агентные системы в production: от выполнения многошаговых сценариев и управления контекстом до интеграции инструментов и наблюдаемости. Важная часть работы — взаимодействие с заказчиками: нужно превращать их требования в измеримые критерии приёмки и реализовывать решения на базе управляемых облачных AI-сервисов.

Что предстоит делать

• Проектировать, разрабатывать, развёртывать и эксплуатировать агентные системы, включая execution, memory, identity, интеграции с инструментами и observability.
• Создавать agent-workflow с использованием AWS Bedrock, Azure AI Foundry и Vertex AI.
• Внедрять LLM gateway и маршрутизацию моделей, настраивать tiering, контроль квот и затрат, а также наблюдаемость.
• Проектировать управление памятью и контекстом для многошаговых сценариев.
• Создавать MCP-серверы и интеграции с инструментами для security-workflow.
• Настраивать автоматические тесты и agent evaluations, анализировать сбои и устранять проблемы в production.
• Обсуждать задачи с заказчиками и согласовывать критерии приёмки на основе их требований.

Что потребуется

• Более 5 лет опыта production-разработки, включая не менее года внедрения LLM-агентов в production.
• Сильные навыки программирования и практический опыт разработки агентов через SDK, фреймворки или прямые API моделей.
• Практический опыт с MCP, tool use, prompt и context engineering, memory и оценкой агентов.
• Опыт работы с managed AI-сервисами облачных платформ: Bedrock, Azure AI Foundry или Vertex AI.
• Production-навыки в проектировании API, асинхронной обработке, хранении данных, авторизации, observability и настройке retries.
• Английский язык на уровне B2 или выше.

Что важно знать

Это инженерная позиция с фокусом на надёжную работу LLM-агентов в production, а не только на прототипирование. В вакансии указаны полная занятость, график 5/2 и удалённый либо гибридный формат в Беларуси.