Вакансия для Senior MLOps Engineer в команде GRI, сосредоточенная на развитии и поддержке инфраструктуры для обработки данных и машинного обучения. Роль включает проектирование и оптимизацию пайплайнов, CI/CD процессов и взаимодействие с командами разработки для внедрения решений в production.

Что предстоит делать

• Развивать и поддерживать инфраструктуру DWH
• Строить и развивать CI/CD-процессы для data и ML-разработки
• Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и оркестрации (Airflow)
• Реализовывать end-to-end ML-пайплайны: от сбора данных до деплоя и мониторинга моделей
• Проектировать и развивать MLOps-платформу (выбор и интеграция инструментов)
• Разворачивать и поддерживать инфраструктуру для ML-задач (JupyterHub + GPU, Airflow, ClickHouse, PostgreSQL, S3 и др.)
• Настраивать мониторинг и алёртинг: качество данных, стабильность пайплайнов, ресурсы

Что потребуется

• Уверенный опыт с Docker и Kubernetes
• Опыт работы с Airflow (или аналогами оркестрации)
• Практика построения CI/CD для data/ML пайплайнов
• Хорошие знания Python, SQL и Git
• Опыт развёртывания ML-инфраструктуры (GPU-кластеры, хранилища, orchestration)
• Опыт работы с облачными платформами
• Понимание принципов CI/CD и автоматизации деплоя

Что важно знать

Роль предполагает активное взаимодействие с командами ML- и Data-инженеров для оптимизации процессов и повышения качества данных. Условия гибридного формата работы позволяют сочетать офисные и удалённые задачи.