На позиции Senior Data Analyst в Grid Dynamics вы будете играть ключевую роль в сборе, обработке и интерпретации бизнес-данных для Fortune 100 клиентов из ритейла, финансов, производства и других секторов. Ваша задача — создавать эффективные аналитические решения и отчёты, которые помогут клиентам принимать стратегически важные решения. Вы будете работать в кросс-функциональной команде с инженерами, архитекторами данных и менеджерами продукта, внедряя лучшие практики в области Big Data и Machine Learning.
Ваши ключевые обязанности:
* Сбор, очищение и валидация данных из различных источников (реляционные СУБД, облачные хранилища, API);
* Разработка ETL-процессов и автоматизация отчётности с использованием Python, SQL и AWS/GCP;
* Визуализация данных и построение дашбордов в Tableau или Power BI;
* Проведение глубинного статистического анализа и A/B-тестирования;
* Подготовка презентаций и рекомендаций для заказчиков; участие в стратегических сессиях.

Уникальность вакансии

Здесь вы получите доступ к передовым технологиям AI и облачным платформам мирового уровня. Работа с крупнейшими мировыми брендами позволит расширить профессиональный кругозор и прокачать навыки в области Big Data. Компания ценит гибкость и предлагает полностью удалённый формат с возможностью установления собственного графика. Регулярные внутренние митапы, обмен опытом с международной командой и участие в крупных профильных конференциях делают эту позицию привлекательной для профессионального роста.

О компании Grid Dynamics

Grid Dynamics — это глобальная компания цифровой инженерии, специализирующаяся на решениях в области AI, облака, данных и платформенных сервисов. С 2005 года мы успешно реализуем проекты для клиентов из списка Fortune 100 в ритейле, финансах, производстве и других индустриях. В компании более 3 000 инженеров и аналитиков по всему миру, объединённых стремлением к инновациям и качеству. Мы культивируем открытую культуру, поощряем эксперименты и поддерживаем непрерывное развитие сотрудников.

Стажер Data Science в Сбере получает уникальную возможность принять участие в полном цикле IT-валидации модельного риска и стать частью команды, отвечающей за надёжность аналитических решений крупнейшего банка страны. Вы будете анализировать код моделей машинного обучения, выявлять IT-компоненты, влияющие на риски, и тестировать их с помощью автоматизированных инструментов. В качестве стажера вы сразу погружаетесь в боевые задачи и приобретаете опыт работы с реальными данными и бизнес-метриками.

Ваши ключевые задачи:
* Анализ кода моделей на Python и проверка соответствия внутренним требованиям IT-валидации.
* Создание и поддержка тестов на Python для автоматизации верификации целостности, корректности и консистентности данных.
* Проведение проверок качества данных с использованием SQL/Oracle PL/SQL, подготовка запросов для аналитических отчётов.
* Взаимодействие с командами Data Science, Risk & Control, разработчиками и аналитиками для устранения обнаруженных проблем.

Требования к кандидату:
* Хорошее владение математической статистикой и теорией вероятностей.
* Знание Python (pandas, numpy), опыт работы с SQL/Oracle PL/SQL, основы SAS или R.
* Понимание базовых концепций Data Science и машинного обучения.
* Интерес к работе с ИИ, базовые навыки общения с нейросетями и опыт применения AI-инструментов (в том числе Гигачат).
* Проактивность, стремление к обучению и развитию в области IT-валидации.

Уникальность вакансии

Сбер предлагает стажёрам не просто учебные кейсы, а настоящие бизнес-задачи: управление model risk management, внедрение автоматизированных проверок и участие в масштабных проектах экосистемы банка. Среди ключевых преимуществ:
* Реальный опыт работы с Big Data и AI-проектами в FinTech-среде.
* Доступ к внутренним обучающим программам и наставничество от ведущих экспертов Сбера.
* Работа в сильной команде студентов и выпускников НГУ и НГТУ с обменом знаниями и совместными хакатонами.
* Возможность влияния на качество финансовых продуктов и клиентский опыт миллионов пользователей.

О компании Сбер

Сбер — ведущий российский банк и флагман цифровых финансовых технологий. Компания активно внедряет решения в области AI и ML, создаёт масштабную экосистему сервисов и инвестирует в развитие талантов. Сбер ценит инновации, открытость и стремление к результату. Участие в стажировке открывает перспективы дальнейшего трудоустройства и роста внутри одной из крупнейших корпоративных структур страны.

На позиции Data Scientist в направлении RecSys вы будете отвечать за разработку и поддержку ключевых сервисов рекомендательных систем, которые ежедневно обрабатывают миллионы запросов пользователей 2ГИС. Ваша основная задача — проектировать и реализовывать алгоритмы персонализации и рекомендаций для различных продуктов компании: мобильных приложений, веб-каталога и API. Вы будете проводить глубокий анализ поведения пользователей, заниматься построением фич, подбором и оценкой моделей машинного обучения, а также оптимизацией метрик качества рекомендаций (Precision@K, RMSE, AUC и др.).

В рамках этой роли вы:
* Создадите модули для сбора и обработки данных пользовательских сессий и транзакций;
* Разработаете системы мониторинга производительности и качества рекомендательных систем, включая алертинг по SLA и метрикам данных;
* Настроите пайплайны для автоматизированного контроля целостности и актуальности данных (data quality monitoring);
* Напишете unit-тесты (pytest) и интеграционные тесты для разных этапов ML-пайплайна;
* Будете участвовать в code review и формировать лучшие практики по разработке и CI/CD с использованием Git, Jenkins, GitLab.

Уникальность вакансии

Присоединившись к команде RecSys, вы получите возможность работать с огромными массивами данных (Big Data), внедрять новейшие DL-фреймворки (PyTorch, TensorFlow) и влиять на пользовательский опыт десятков миллионов человек. Мы ценим pro-активность: у вас будет свобода выбирать архитектурные решения, предлагать эксперименты A/B-тестирования и оптимизировать сервисы в production. Полностью удаленный формат позволяет работать из любого уголка мира без привязки к офису. Это отличная возможность для развития в AI / Big Data / ML, обмена опытом на внутренних митапах и участия в конференциях.

О компании 2ГИС

2ГИС — это международная IT-компания, которая создает картографический сервис и справочник организаций для более 100 городов по всему миру. Наша миссия — помогать людям быстро находить нужные места и принимать решения, опираясь на точные данные и аналитику. Мы развиваем open API, активно применяем машинное обучение для персонализации контента и всегда ищем талантливых специалистов, разделяющих ценности командной работы, качества кода и инноваций.

На позиции DevOps/MLOps Engineer вам предстоит взять на себя ответственность за стабильность и масштабирование AI-инфраструктуры. Вы будете администрировать Kubernetes-кластеры в Azure и on-premise (bare metal), поддерживать и настраивать векторные базы данных Milvus и Qdrant, а также дорабатывать и оптимизировать Python-скрипты для обработки данных. В числе ключевых задач — разработка и поддержка RAG-системы чат-бота, участие в проектировании архитектуры AI-сервисов и внедрении CI/CD-процессов для машинного обучения. Эта роль идеально подойдет инженеру с практическим опытом в MLOps, знакомому с архитектурой LLM, vektorными базами и принципами непрерывной интеграции и доставки.

Уникальность вакансии

Вы получаете редкую возможность работать по всему миру, затрачивая всего 1–2 часа в день и зарабатывая 120 000 RUB «на руки». Вакансия позволяет сосредоточиться на ключевых технологических вызовах: контейнеризация, облачные и on-prem решения, обработка векторов и современные модели ИИ. Гибкий график 5/2 без ненужной бюрократии и отчетности дает свободу творчества и возможность влиять на продукт целиком.

О компании

Tvoi Grex — это инновационный проект, сосредоточенный на создании продвинутых AI-решений и чат-ботов с поддержкой векторных баз данных. Компания объединяет экспертов в области машинного обучения, DevOps и разработки чат-ботов, стремясь к быстрому внедрению новых технологий. Мы ценим креативность, ответственность и желание развиваться вместе с командой в области MLOps и AI.

Senior AI Architect — ключевая позиция, отвечающая за создание высокопроизводительных и расширяемых AI-решений. Вы будете разрабатывать архитектуру генеративного AI (generative AI), AI Agents и отвечать за интеграцию больших языковых моделей (LLMs) в продуктовую экосистему компании. Основные задачи:
• Выстраивание end-to-end AI-пайплайнов, включая подготовку данных, fine-tuning, prompt engineering и RAG-инфраструктуру.
• Настройка MLOps / LLMOps процессов для автоматизации деплоя и мониторинга моделей.
• Исследование и внедрение новых возможностей LLM (OpenAI, Gemini, Claude, Mistral) и генеративных агентов.
• Сотрудничество с кросс-функциональными командами: DevOps, frontend, data engineering и бизнес-аналитиками.
• Подготовка и проведение технико-продажных презентаций (presales), демонстраций AI-демо на React/Next.js.

Уникальность вакансии

Это in-house позиция, которая дает возможность полностью погрузиться в разработку AI-продукта на всех этапах: от научных исследований до выхода в производство. Вы будете работать с ведущими cloud-платформами (AWS, GCP, Azure) и иметь свободный выбор инструментов для создания прототипов и MVP. Преимущества:
• Полный контроль над архитектурными решениями и масштабированием систем.
• Непрерывное обучение: доступ к конференциям, сертификатам и специализированным курсам.
• Влияние на стратегию развития AI-направления и участие в генерации новых продуктовых идей.
• Возможность развития soft skills через взаимодействие с клиентами на этапе presales.

О компании

Компания — технологичный in-house центр экспертных решений в области искусственного интеллекта. Мы специализируемся на разработке кастомных AI/ML-продуктов и автоматизированных агентов для оптимизации бизнес-процессов клиентов. Наши проекты охватывают финансовый сектор, ритейл, телеком и здравоохранение, что позволяет применять AI в разнообразных областях и выстраивать межотраслевые кейсы. Ценности компании: инновации, качество и командная работа. Внутри корпоративной культуры особое внимание уделяется обмену знаниями и менторству, что обеспечивает рост профессионализма и высокий уровень экспертизы. Мы предлагаем гибкий график и возможность частичной удаленной работы, поддержку в профессиональном развитии и участие в международных AI-хакатонах.

В должности Machine Learning Evaluation Engineer вы будете отвечать за разработку и поддержание конвейеров оценки качества AI-генерации мобильных приложений. Это включает в себя проектирование, реализацию и оптимизацию пайплайнов для проверки корректности, безопасности и производительности сгенерированных приложений, а также тесное сотрудничество с командами AI, мобильной разработки и дизайна продуктов.

Ваши ключевые задачи:
* Проектирование, построение и сопровождение evaluation pipelines для ML-подходов в мобильной разработке;
* Разработка методик оценки полноты, безопасности и производительности сгенерированных приложений;
* Анализ результатов тестирования, выявление узких мест в процессе code generation и предоставление обратной связи команде разработчиков;
* Создание и запуск тест-планов, тест-кейсов, а также автоматизация проверки качества и стабильности решений;
* Улучшение методик тестирования и процессов QA в гибкой (agile) среде;
* Участие в обсуждениях, ревью архитектур и мозговых штурмах по развитию AI-инструментов внутри компании.

Уникальность вакансии

Почему стоит выбрать именно эту позицию:
* Работа в международной компании JetBrains с сильной репутацией в мире разработчиков;
* Проект по передовым AI-технологиям генерации мобильных приложений – вы будете на стыке ML и mobile development;
* Взаимодействие с кросс-функциональными командами инженеров, экспертов по безопасности и дизайнерами продуктов;
* Офис на Кипре в дружелюбной среде R&D-центра, возможность обменяться опытом с коллегами из разных стран;
* Возможность влиять на качество и эффективность внутренних инструментов компании;
* Перспективы профессионального роста – от оценки качества до управления процессами QA и AI pipeline.

О компании JetBrains

JetBrains – ведущий мировой разработчик инструментов для разработчиков ПО, создающий IDE и плагины для более чем 10 языков программирования. Миссия компании – повышать продуктивность команд и отдельных специалистов через удобный и умный софт. Среди известных продуктов – IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm. Корпоративная культура JetBrains ценит инновации, открытость, обучение и профессиональный рост сотрудников. R&D-центры компании находятся в разных странах, в том числе на Кипре, где активно развиваются направления ML и AI.

Позиция Data Engineer с функциями Data Analyst предполагает работу над модернизацией существующих легаси-хранилищ и построением новых аналитических конвейеров на базе современных подходов. Основная задача – анализ структуры данных в MSSQL, сбор бизнес-требований и выявление ключевых сущностей, после чего разработка оптимального DWH с применением методологии Data Vault и других проверенных паттернов. Вы будете создавать сложные SQL-запросы для аналитических витрин, проектировать высокопроизводительные модели данных и документировать архитектуру с учётом истории изменений и восстановления данных.

Основные обязанности

• Анализ легаси-источников на MSSQL: сбор метаданных, выявление взаимосвязей, регламентных операций.
• Проектирование и оптимизация ETL/ELT-конвейеров с использованием Python, dbt и SQL.
• Настройка и автоматизация DAG в Apache Airflow: мониторинг, алерты, управление зависимостями.
• Интеграция и обработка стриминговых данных через Kafka для построения real-time архитектуры.
• Работа с облачным объектным хранилищем S3, настройка резервного копирования и восстановления.
• Разработка аналитических витрин в ClickHouse, настройка индексов и партиционирования.
• Поддержание документации, участие в ревью архитектуры и код-ревью.

Особенности вакансии

• Удалённый формат работы без привязки к офису, гибкий график и свободное планирование задач.
• Влияние на стратегию хранения и обработки данных в масштабном проекте.
• Использование передовых методологий Data Vault и DataOps: контроль версий моделей, тестирование и безопасное развертывание.
• Работа в небольшом профессиональном коллективе с возможностью быстрого принятия решений.

О компании

ИП в IT-сфере специализируется на проектах в сегменте AI и big data для российских клиентов и международных партнёров. Компания ценит прозрачность процессов, ответственность и стремление к инновациям. Здесь поощряют инициативу при выборе инструментов и методов: каждый инженер может предложить улучшение архитектуры или провести оптимизацию процессов.

На позиции Prompt Engineer вы станете ключевым специалистом в области разработки и оптимизации текстовых запросов для современных моделей искусственного интеллекта. Ваша задача – создавать, тестировать и дорабатывать prompt-шаблоны, обеспечивающие точность, креативность и эффективность генерируемого контента. Вы будете тесно взаимодействовать с командами ML Engineers, Data Scientists и продуктовыми менеджерами, чтобы понять бизнес-цели проекта и перевести их в технические решения. Роль идеально подходит профессионалам, которые имеют опыт работы с языковыми моделями (например, GPT-4, Claude), разбираются в принципах NLP и готовы быстро адаптироваться под изменяющиеся требования.
Ваши ключевые обязанности:
* Разработка и сопровождение prompt-стратегий для различных сценариев применения AI;
* Тестирование и оценка качества ответов моделей на основе разработанных метрик;
* Проведение A/B-тестов для выбора оптимальных подходов к формированию запросов;
* Взаимодействие с командой SecOps для обеспечения безопасности данных и соответствия внутренних политик;
* Подготовка документации и обучение коллег по эффективному использованию шаблонов;
* Внесение предложений по улучшению инфраструктуры и процессов интеграции AI-моделей в продукт.

Особенности вакансии

* Краткосрочный проект: возможность завершить задачу за 2–3 месяца;
* Полностью удалённый формат работы при обязательном проживании в UK;
* Интенсивное погружение в современные AI-технологии и фреймворки (LangChain, Hugging Face);
* Гибкий график без привязки к офисному расписанию – вы сами планируете рабочий день;
* Работа в мультидисциплинарной команде с опытными ML-инженерами и исследователями;
* Возможность расширить своё портфолио реализованных AI-проектов.

О компании TalentsToday

TalentsToday – международная аутстафф-компания, специализирующаяся на предоставлении IT-специалистов для краткосрочных и долгосрочных проектов в области искусственного интеллекта, системной надёжности и информационной безопасности. Мы работаем с ведущими стартапами и корпорациями по всему миру, помогая закрывать дефицит узкопрофильных экспертов. Компания ценит эффективность, прозрачность коммуникаций и профессиональный рост каждого сотрудника. Наши клиенты отмечают высокий уровень подготовки специалистов и быструю адаптацию к проектным требованиям.

На позиции LLM Engineer в OSMI IT вы будете отвечать за полный цикл создания и интеграции систем на базе больших языковых моделей (LLM). В ваши основные задачи входят разработка и оптимизация промптов для чат-ботов, проектирование архитектуры взаимодействия с векторными базами данных и внедрение Retrieval-Augmented Generation (RAG) решений для повышения качества и релевантности ответов. Вы будете работать с популярными нейросетевыми фреймворками — OpenAI GPT, Anthropic Claude, Meta LLaMA — а также настраивать мониторинг и аналитику производительности моделей с помощью Langfuse.

Уникальность вакансии

Вы получите возможность влиять на стратегические AI-проекты крупнейших российских компаний, работая полностью удалённо. OSMI IT активно инвестирует в R&D, поддерживает инициативы по исследованию новых архитектур LLM и интеграции гибридных систем с классическими BI-инструментами. Мы предлагаем гибкие карьерные траектории: при успешных результатах вы сможете перейти к руководству R&D-группой или Product Owner по AI-решениям.

О компании

OSMI IT — динамично растущий интегратор в сфере искусственного интеллекта и веб-разработки. Наша миссия — переводить передовые AI-технологии в реальный бизнес-инструмент, повышая эффективность процессов клиентов. Мы создаём чат-ассистентов, AI-агентов и автоматизируем рутинные задачи. Среди достижений компании — успешные проекты по оптимизации клиентского сервиса в банковской сфере и автоматизация документооборота для e-commerce лидеров.

На позиции Senior ML Engineer (Promo) вы будете отвечать за разработку, внедрение и оптимизацию промо-движка Магнита, обеспечивая высокую точность прогнозов роста и поведения бизнеса. В задачи входит сбор и подготовка данных, разработка моделей предсказания ключевых бизнес-метрик с применением классического машинного обучения и эконометрики, а также реализация Uplift-моделей для оценки эффективности рекламных и промо-кампаний. Вы будете тесно взаимодействовать с командой маркетинга, data-инженерами и аналитиками, чтобы интегрировать ML-решения в существующую архитектуру, проводить A/B-тестирование и вносить корректировки в модели на основании обратной связи.

Уникальность вакансии

Эта позиция предлагает не просто разработку алгоритмов, а возможность влиять на стратегические решения крупнейшей российской розничной сети. Вы получите полный цикл реализации ML-проектов: от гипотезы до запуска в продакшен, а затем — анализа результатов. Компания предоставляет гибкий удалённый формат работы, современный технологический стек и перспективу стать техническим лидером группы из 2–3 ML-инженеров, расширяя ваши управленческие компетенции.

О компании

Магнит — одна из ведущих ритейл-организаций в России с более чем 25-летней историей. Сеть объединяет тысячи магазинов по всей стране и активно развивает цифровые сервисы для клиентов. Проекты Магнита в области data-driven marketing признаны одними из самых масштабных в ритейле: команда постоянно внедряет передовые ML-решения для персонализации, оптимизации товарных запасов и повышения лояльности покупателей. Сотрудники отмечают сильную техническую экспертизу, прозрачность процессов и возможности для профессионального роста внутри компании.