<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Pillete82 &#8212; TalentMove</title>
	<atom:link href="https://talent-move.ru/company/pillete82/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://talent-move.ru</link>
	<description>Автоматический аггрегатор вакансий в маркетинге, дизайне, продукте и привлечении пользователей.</description>
	<lastBuildDate>Wed, 12 Aug 2026 21:27:44 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://talent-move.ru/wp-content/uploads/2024/11/cropped-tm-logo-32x32-optimized.png</url>
	<title>Pillete82 &#8212; TalentMove</title>
	<link>https://talent-move.ru</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Специалист по визуализации данных на Python</title>
		<link>https://talent-move.ru/jobs/data-visualization-python-pillete82-lyon-120826-252481/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[earshot_chihuahua]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 12 Aug 2026 21:27:44 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://talent-move.ru/jobs/speczialist-po-vizualizaczii-dannyh-na-python/</guid>

					<description><![CDATA[Удаленная работа для специалиста по визуализации данных на Python. Используйте Pandas и Matplotlib для создания графиков и дашбордов.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h3>Что за роль</h3>
<p>Специализация на визуализации данных с использованием Python. Проект включает преобразование структурированных данных из CSV и SQL в наглядные графики и дашборды, которые помогут не техническим пользователям быстро понять тренды и аномалии. </p>
<h4>Что предстоит делать</h4>
<ul>
<li>Создавать визуализации, используя библиотеки Pandas, Matplotlib, Seaborn или Plotly</li>
<li>Разрабатывать повторно используемый код для генерации графиков и дашбордов</li>
<li>Экспортировать графики в файлы форматов PNG, SVG или интерактивный HTML</li>
<li>Предоставлять README-файл с инструкциями по запуску и адаптации кода для новых наборов данных</li>
<li>При необходимости выполнять легкую очистку данных и базовые статистические сводки</li>
</ul>
<h3>Что важно знать</h3>
<p>Роль предполагает работу с уже подготовленными данными, акцент на выбор подходящих библиотек и создание понятных визуализаций. Это частичная занятость с гибким графиком, что позволяет адаптировать работу под свои условия.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
