<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>openradar.fun &#8212; TalentMove</title>
	<atom:link href="https://talent-move.ru/company/openradar-fun/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://talent-move.ru</link>
	<description>Автоматический аггрегатор вакансий в маркетинге, дизайне, продукте и привлечении пользователей.</description>
	<lastBuildDate>Sat, 07 Nov 2026 11:40:34 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://talent-move.ru/wp-content/uploads/2024/11/cropped-tm-logo-32x32-optimized.png</url>
	<title>openradar.fun &#8212; TalentMove</title>
	<link>https://talent-move.ru</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Аналитик данных / продуктовый аналитик</title>
		<link>https://talent-move.ru/jobs/analitik-dannyh-produktovyy-analitik-openradar-fun-sng-071126-294092/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[earshot_chihuahua]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 07 Nov 2026 11:40:33 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://talent-move.ru/jobs/analitik-dannyh-produktovyj-analitik/</guid>

					<description><![CDATA[Аналитик выстроит метрики, скоринг качества объявлений и аналитику рынка труда для открытой децентрализованной платформы.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h3>Что за роль</h3>
<p>openradar.fun развивает открытую децентрализованную базу вакансий и фриланс-заказов. Бэкенд, парсеры и прототип уже работают; следующая задача — создать аналитическую инфраструктуру и превращать собранные данные в метрики, скоринг качества объявлений и обзор рынка труда. Аналитик будет работать на стыке продуктовой аналитики, оценки данных и анализа неструктурированных текстов.</p>
<h4>Что предстоит делать</h4>
<ul>
<li>Спроектировать систему метрик платформы: отслеживать активность узлов, качество данных и вовлечённость пользователей.</li>
<li>Разрабатывать и поддерживать скоринг вакансий и заказов по релевантности, полноте и актуальности.</li>
<li>Исследовать зарплаты в разрезе грейдов, стеков, регионов и форматов занятости.</li>
<li>Оценивать работу парсеров: анализировать покрытие источников, дубликаты и качество извлечения данных.</li>
<li>Проектировать дашборды и визуализации для аналитического раздела сайта.</li>
<li>Формулировать и проверять продуктовые гипотезы с помощью A/B-тестов, когортного анализа и воронок.</li>
<li>Готовить отчёты и выводы для разработки и сообщества, участвовать в проектировании структуры данных и аналитических витрин.</li>
</ul>
<h3>Что потребуется</h3>
<ul>
<li>От 1–1,5 лет коммерческого опыта в аналитике данных или продуктовой аналитике.</li>
<li>Уверенный SQL: оконные функции, JOIN, подзапросы и оптимизация запросов.</li>
<li>Python для анализа данных, включая pandas, NumPy и базовую статистику.</li>
<li>Знание продуктовых метрик: DAU/MAU, retention, conversion, LTV и воронки.</li>
<li>Опыт с инструментами визуализации, например Metabase, Superset, Grafana или Tableau.</li>
<li>Понимание статистики, умение проверять гипотезы, замечать аномалии и документировать исследования; работа с Git.</li>
</ul>
<h3>Что важно знать</h3>
<p>Занятость проектная: рассматриваются part-time и full-time варианты, в том числе для Junior+/Middle кандидатов. В качестве дополнительного опыта пригодятся ClickHouse, PostgreSQL, Redis, Airflow или dbt, базовый ML и NLP, анализ неструктурированных данных, а также понимание P2P-сетей. К отклику просят приложить GitHub, портфолио или примеры исследований и кратко описать релевантный опыт.</p>
<h3>О проекте</h3>
<p>openradar.fun — открытая децентрализованная база вакансий и фриланс-заказов; код проекта распространяется под лицензией AGPL-3.0. Объявления собираются парсерами, ботами и сообществом из разных источников, включая биржи и карьерные площадки.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
